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教育部留学回国人员科研启动基金(2011-10)

作品数：1 被引量：11H指数：1
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发文基金：山西省回国留学人员科研经费资助项目教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇行人
  • 1篇行人检测
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
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  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇向量机算法
  • 1篇级联分类器
  • 1篇分类器
  • 1篇SVM
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机构

  • 1篇太原理工大学

作者

  • 1篇降爱莲
  • 1篇杨兴彤

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于AdaBoost-SVM级联分类器的行人检测被引量：11
2013年
针对实时行人检测中AdaBoost级联分类算法存在的问题,改进AdaBoost级联分类器的训练算法,提出了Ada-Boost-SVM级联分类算法,它结合了AdaBoost和SVM两种算法的优点。对自定义样本集和PET图像库进行行人检测实验,实验中选择固定大小的窗口作为候选区域并利用类Haar矩形特征进行特征提取,通过AdaBoost-SVM级联分类器进行分类。实验结果表明AdaBoost-SVM级联分类器的分类器准确率达到99.5%,误报率低于0.05%,优于AdaBoost级联分类器,训练时间要远远小于SVM分类器。
降爱莲杨兴彤
关键词：支持向量机算法行人检测分类器
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