国家教育部博士点基金(20090191110022)
- 作品数：26 被引量：213H指数：9
- 相关作者：孙棣华刘卫宁赵敏李永福廖孝勇更多>>
- 相关机构：重庆大学重庆邮电大学教育部更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程理学一般工业技术更多>>
- 改进的转弯比例模型及其在相位流量估计中的应用被引量：1
- 2011年
- 针对现有交叉口转弯比例计算的约束非线性规划模型不满足交叉口流量守恒方程、准确性欠佳等不足,引入道路通行能力比TCR(Traffic Capacity Ratio),建立了改进的交叉口转弯比例计算模型,并用于交叉口各相位流量的估计,其估计值为优化路网流量分配方案和交通交叉口信号相位控制方案提供了依据。以典型的交叉口为例,在不同的交通流量环境下,利用TransModeler交通仿真软件平台进行了试验验证,并与典型的约束非线性规划模型的研究成果进行比较。结果表明:提出的转弯比例计算模型更易满足交叉口流量守恒方程,转弯比例的计算准确度获得了明显提高,且将其用于相位流量的估计中取得了更好的效果。
- 孙棣华王锦锦廖孝勇马庆禄
- 关键词：交通工程约束非线性规划单点交叉口通行能力
- 模糊Renyi熵与QGA结合的快速图像分割被引量：2
- 2011年
- 针对非模糊熵的阈值分割方法不能较好地反映数字图像本质上具有的模糊特性,提出一种新的基于模糊熵的图像阈值分割方法。通过模糊隶属度函数将图像直方图信息转换到模糊域,利用模糊Renyi熵计算目标与背景的信息熵。根据最大熵原理,引入量子遗传算法对隶属度函数参数进行寻优,进而得到图像的最佳分割阈值。与典型的阈值法进行对比实验,表明该方法能获得更好的分割结果,满足实时性需求。
- 赵敏张路孙棣华阳树洪
- 关键词：图像分割量子遗传算法
- 基于视频检测技术的交通拥挤判别模型被引量：12
- 2010年
- 针对日益严重的城市道路交通拥挤问题,提出基于视频检测技术直接判断道路交通拥挤程度的方法。以道路占有率、占有率方差、占有率变化量绝对值为交通特征参数,研究了其与道路拥挤事件发生的关系,在此基础上利用模糊C-均值算法给出了一种交通状态划分方法,最后建立了一种新的交通拥挤判别模型。应用实际采集的视频数据,分别通过该模型及人为判断进行实验验证。实验结果表明该模型是有效可行的。
- 刘卫宁曾恒孙棣华赵敏
- 关键词：交通拥挤视频检测模糊C-均值算法
- 渐消记忆离散GM(1,1)模型及其递推算法
- 2011年
- 考虑新旧数据对预测效果具有不同影响,对原始数据建立了一种改进的滑动平均预处理方法。在此基础上,通过引入遗忘因子对新旧数据进行不同加权,提出了渐消记忆离散GM(1,1)模型。针对GM(1,1)模型求解计算开销大的问题,给出一种渐消记忆离散GM(1,1)模型的在线实时递推预测算法。将该模型及递推算法用于交通事故预测和区域货物周转量预测,结果表明渐消记忆离散GM(1,1)模型加强了模型的实时跟踪能力,在避免矩阵求逆的同时,提高了预测精度。
- 赵敏孙棣华樊万梅刘卫宁
- 关键词：递推算法
- 自适应制造资源动态服务组合与优化框架被引量：6
- 2012年
- 针对制造资源服务组合面临的不确定性因素干扰和服务质量保障的特殊需求,面向制造领域引入了CPS使能技术及其理念,构建了面向制造的信息物理融合系统(CPS)体系架构;在此架构下,建立了制造资源的感知模型和认知模型,以把握制造资源的即时服务能力;基于对制造资源的即时服务能力的动态把握,建立了具有自适应能力的制造资源动态服务组合滚动优化框架。最后,利用面向制造的CPS原型系统验证了该框架的可用性。
- 刘波刘卫宁孙棣华郑林江
- 关键词：信息物理融合系统网络化制造
- 短消息在交通信息发布系统中的应用与研究
- 2011年
- 为满足出行者对实时交通信息的需求,在已获得交通信息的基础上,结合出行者需求的个性化、多样化等特点,研究了实时交通信息的短消息动态发布模式。以通用SMIP协议为承载,采用自定义的应用层协议;设计伺服和推送两种发布服务方式,达到更好的手机终端与交通信息平台之间的信息协同效果。最后,以Java开源软件为平台开发交通信息的短消息动态发布子系统,使已有交通信息发布系统的基本功能得到进一步的拓展。
- 郑林江王锦锦廖孝勇马庆禄
- 关键词：交通状态短消息中心短消息GPS数据套接字
- 基于量子神经网络的公交客运量预测被引量：2
- 2011年
- 为了对公交线路客运量进行有效预测,以便制定线路运营计划、合理规划运营线路和优化公交运营调度,通过分析公交客运量数据特性,提出一种基于量子神经网络的公交客运量预测模型,并在训练过程中动态调整量子间隔,以响应公交客流数据的强随机性。实验结果表明,该预测模型能够较好地适应公交客运数据的特性,相对误差低于10%,且预测精度较BP神经网络有显著提高。
- 孙棣华付青松李永福
- 关键词：量子神经网络公交客运量
- 非邻近车辆最优速度差模型被引量：10
- 2011年
- 描述了优化速度模型、广义力模型和全速度差模型,分析了这些模型解决交通流问题的不足。在全速度差模型的基础上,考虑驾驶人对非邻近双前车优化速度差信息的关注程度,提出了最优速度差模型。通过线性稳定性分析,得到交通流的稳定性条件,通过数值模拟,比较了最优速度差模型与全速度差模型。模拟结果表明:应用最优速度差模型,临界稳定性曲线的敏感系数变小,自由流区域明显增大;当敏感系数为0.310 0s-1时,交通流稳定性增强,并未出现负速度现象;当敏感系数为0.777 8s-1且反应系数为0.2时,车辆速度基本保持在0.963 5m.s-1;随着反应系数的增大,速度迟滞环逐渐趋向于一点。可见,最优速度差模型有效。
- 孙棣华张建厂廖孝勇田川李永福刘卫宁
- 关键词：交通流线性稳定性分析数值模拟
- 基于改进BP神经网络的道路交通事故预测被引量：14
- 2010年
- 道路交通事故因受多种随机因素的影响而呈现出非线性的特点,传统的线性分析方法无法完全揭示其内涵。在分析道路交通事故与人、车、路等因素关系的基础上,利用神经网络具有描述非线性特性的能力,将影响交通事故的多种因素综合起来建立了基于改进BP神经网络的道路交通事故预测模型。选取人口密度、路网密度和机动车辆密度作为交通事故预测模型的输入神经元,采用道路交通综合死亡率作为道路交通事故的输出评价指标,对道路交通事故进行预测。实验结果表明,该预测模型能很好地适用于道路交通事故预测,验证了该模型的可行性和有效性。
- 刘卫宁王鹏孙棣华解佳
- 关键词：交通事故神经网络动量因子自适应学习率
- 道路交通流状态的多参数融合预测方法被引量：2
- 2012年
- 针对道路交通流普遍存在的混沌特性以及单交通参数不足以全面反映交通流状态的实际情况,考虑交通动力学系统中多个交通参数之间的关联关系,提出一种新的多参数混沌时间序列预测算法.该算法在相空间重构理论的基础上,借助Bayes估计将多个参数在同一高维相空间中进行相点最优融合,从而增加重构相空间的系统信息量,使得相空间的相点轨迹更加逼近原交通系统的动力学行为.同时借鉴单参数混沌时间序列预测方法,从不同角度对动力学系统的运动状态进行描述,以实现多参数时间序列的混沌预测.实验结果表明,通过融合多交通参数时间序列,获得了更加完整的交通流状态变化特征.与单交通参数时间序列的预测结果相比,其预测误差显著降低,均衡系数相应增大,提高了交通流状态预测的准确率.
- 马庆禄刘卫宁孙棣华
- 关键词：交通参数交通状态相空间重构
