中央高校基本科研业务费专项资金(GK201002018)
- 作品数：2 被引量：26H指数：2
- 相关作者：邓红郭玉蓉孟永宏马玉娟赵见军更多>>
- 相关机构：陕西师范大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金陕西省科技统筹创新工程计划项目更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程更多>>
- 陕西洛川富士鲜苹果品质综合评价及分级体系的构建被引量：24
- 2015年
- 建立鲜苹果品质综合评价标准及分级标准,构建鲜苹果品质的综合评价及分级体系,为鲜苹果品质在线无损检测提供技术支撑。以陕西洛川富士苹果为材料,利用SPSS 19.0软件通过因子分析对鲜苹果13项品质指标进行筛选,利用概率分布和层次分析分别进行品质评价指标的分级及指标权重的确定,再通过K-均值聚类分析和判别分析建立苹果品质判别函数模型。本实验筛选出陕西洛川富士鲜苹果的7项主要品质指标:单果质量、果形指数、色泽a*值、可溶性固形物含量、硬度、VC含量、糖酸比,建立了主要品质指标的分级标准和评分标准,得到对鲜苹果品质综合评价的5个判别函数,建模样本和检验样本的判别正确率分别达95.65%和91.67%。
- 马玉娟赵见军邓红孟永宏郭玉蓉
- 关键词：苹果品质层次分析聚类分析
- 基于MATLAB软件的苹果内部品质系统化无损检测被引量：2
- 2014年
- 研究将近红外设备与MATLAB软件链接,实现苹果糖度及可滴定酸度的近红外光谱扫描、数据处理、模型建立、含量预测及模型评价等在线无损检测水果内部品质的一体化。以市售陕西红富士苹果为材料,通过近红外文件格式转换、近红外光谱预处理、偏最小二乘法(PLS)回归分析、预测模型的建立、结果预测及模型精度检验等工作编写和调试基于MATLAB语言的模块化程序,经主程序调用建立苹果糖度及可滴定酸度的定量预测模型。结果表明:本实验所建预测模型糖度及可滴定酸度预测值和真实值之间的相关系数R分别为0.9528,0.8786;标准校正误差(SEC)分别为0.4788,0.0215;标准预测误差(SEP)分别为0.3170,0.0128;标准偏差(SD)分别为1.4111,0.0390,模型具有较高的预测精度。因此,将近红外设备与MATLAB软件链接,实现苹果糖度及可滴定酸度在线无损检测的一体化具有可行性且模型检测精度较高,对开发水果内部品质评价及在线分级软件具有重要意义。
- 马玉娟赵见军孟永宏邓红郭玉蓉
- 关键词：MATLAB语言近红外无损检测
