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中央高校基本科研业务费专项资金(2012619020205)

作品数:2 被引量:36H指数:2
相关作者:李德仁王密方留杨潘俊更多>>
相关机构:武汉大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球

主题

  • 2篇CPU
  • 2篇GPU
  • 1篇正射校正
  • 1篇卫星影像
  • 1篇分块
  • 1篇高分辨率卫星
  • 1篇高分辨率卫星...
  • 1篇补偿方法

机构

  • 2篇武汉大学

作者

  • 2篇方留杨
  • 2篇王密
  • 2篇李德仁
  • 1篇潘俊

传媒

  • 2篇测绘学报

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
负载分配的CPU/GPU高分辨率卫星影像调制传递补偿方法被引量:3
2014年
系统地探讨使用CPU/GPU协同处理理论对高分辨率卫星影像进行MTF补偿的方法。首先在GPU上对方法进行基本实现,并通过3种性能优化策略(执行配置优化、存储访问优化和指令优化)进一步提高了方法的执行效率。在Intel Xeon E5650CPU和NVIDIA Tesla C2050GPU组成的CPU/GPU系统中对高分一号卫星全色影像进行MTF补偿,加速比达到42.80倍。在此基础上,为充分利用CPU的计算性能,使用CPU/GPU负载分配策略将部分负载分配给CPU进行处理,使用该策略后,方法加速比达到47.82倍,相应的处理时间压缩至1.62s,可满足对高分辨率卫星影像进行近实时MTF补偿的需求。
方留杨王密李德仁潘俊
CPU和GPU协同处理的光学卫星遥感影像正射校正方法被引量:35
2013年
系统地探讨基于CPU和GPU协同处理的光学卫星遥感影像正射校正方法。首先使用"层次性分块"策略设计基于CPU和GPU协同处理的正射校正方法,然后通过配置选择优化和存储层次性访问等手段进一步提高方法执行效率。在Tesla M2050 GPU上对资源三号卫星下视全色影像进行正射校正的试验结果表明,本文方法可大幅提高光学卫星遥感影像正射校正效率,与传统串行正射校正算法相比,加速比最高达到110倍以上,相应的处理时间压缩至5 s以内,可满足对海量数据光学卫星遥感影像进行快速正射校正的要求。
方留杨王密李德仁
关键词:正射校正
共1页<1>
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