湖南省自然科学基金(06JJ2064)
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 相关作者：彭涛何蓓桂卫华李健宝更多>>
- 相关机构：湖南工业大学杜伊斯堡-埃森大学中南大学更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金湖南省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于AR模型和KFDA的滚动轴承故障诊断
- 2009年
- 提出了基于时间序列参数模型和核Fisher判别分析(KFDA)的滚动轴承故障诊断方法.该方法首先通过自相关算法对轴承振动信号建立自回归(AR)模型,将自回归模型的参数作为特征向量并映射到高维核空间.然后在高维核空间中进行Fisher判别分析,求出Fisher判别分析的最优投影向量以及各类状态的Fisher判别值.最后获取未知状态轴承的高维核空间特征向量,求出其在最优投影向量上的投影值,通过与判别值进行距离判别来识别轴承所处的状态.实验结果验证了所用方法的有效性.
- 李健宝彭涛
- 关键词：模式识别自回归模型滚动轴承
- 基于传感器最优配置的等价空间故障检测方法被引量：5
- 2007年
- 提出一种基于传感器最优配置的等价空间故障检测方法.针对线性时不变动态系统,给出了传感器最优配置问题的描述,以及基于传感器最优配置的故障检测多目标优化问题的描述.在系统可供测量的N个变量中,选择能获得关于系统故障尽可能多信息的m个变量作为测量变量,在满足对故障具有尽可能高的灵敏度,同时对扰动等未知信号具有尽可能强的鲁棒性的条件下,使整个系统测量成本达到最低.仿真算例说明了所提出设计方法及算法的有效性.
- 桂卫华彭涛DING Steven X何蓓
- 关键词：故障检测多目标优化
