长江学者和创新团队发展计划(IRT44)
- 作品数：1 被引量：6H指数：1
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- 相关机构：湖南人文科技学院中南大学更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金长江学者和创新团队发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 灰色模糊LSSVM预测模型在锌净化除钴中的应用被引量：6
- 2012年
- 针对锌净化除钴过程生产数据存在噪声和系统参数缓慢变化的问题,提出一种基于灰色模糊LSSVM的钴离子浓度预测模型。对样本数据进行灰色累加,削弱原始数据序列中的噪声,使数据规律性增强,灰色累加后数据作为LSSVM输入,提高模型抗干扰能力和预测能力;由于锌净化除钴工序的系统参数随时间发生变化,提出对不同时期的样本赋予不同的模糊加权值;利用改进PSO的全局优化能力和快速收敛性,优化LSSVM模型的惩罚因子和核函数参数,避免人为选择参数的盲目性。对硫酸锌溶液净化除钴过程生产数据的仿真结果表明,灰色模糊LSSVM预测值能很好地跟踪实际值的变化趋势,满足钴离子浓度预测要求。
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- 关键词：最小二乘支持向量机微粒群算法模糊加权
