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教育部科学技术研究重点项目(211155)

作品数：2 被引量：8H指数：1
相关作者：李亚峰冯象初更多>>
相关机构：西安电子科技大学宝鸡文理学院更多>>
发文基金：教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇变分
  • 1篇优化算法
  • 1篇噪声
  • 1篇图像
  • 1篇图像去噪
  • 1篇去噪
  • 1篇全变分
  • 1篇字典学习
  • 1篇纹理
  • 1篇小波
  • 1篇卡通
  • 1篇变分模型
  • 1篇BESOV空...
  • 1篇乘性
  • 1篇乘性噪声

机构

  • 2篇宝鸡文理学院
  • 2篇西安电子科技...

作者

  • 2篇冯象初
  • 2篇李亚峰

传媒

  • 1篇电子学报
  • 1篇中国科学：信...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
去除乘性噪声的小波变分模型被引量：8
2012年
基于一个凸的全变差变分能量泛函,本文提出一个去除乘性噪声的小波变分模型.使用凸优化工具,给出该模型的交替分裂Bregman算法.相比于目前基于全变差去除乘性噪声的变分模型和分裂算法,新模型和算法形式简单,推广性强.一系列实验结果验证了本文算法及推广算法的有效性.
李亚峰冯象初
关键词：乘性噪声BESOV空间小波变分模型
卡通—纹理字典学习的图像分解方法
2013年
结合变分方法与字典学习,提出一个新的图像分解变分模型和由扩散流引导的字典学习算法.实验结果表明,和已有图像分解方法相比,新算法自适应性强,不仅可以更好地将图像的卡通和纹理分开,而且能有效地将纹理中的噪声去除.
李亚峰冯象初
关键词：字典学习卡通图像去噪全变分优化算法
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