国家自然科学基金(51075261) 作品数:15 被引量:89 H指数:6 相关作者: 褚学宁 李玉鹏 耿秀丽 程辉 张磊 更多>> 相关机构: 上海交通大学 上海卫星工程研究所 中国矿业大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 上海市“科技创新行动计划” 国家教育部博士点基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 机械工程 一般工业技术 经济管理 更多>>
结构方程模型与人工神经网络结合的用户感知建模方法 被引量:16 2019年 针对现有研究方法难以描述用户使用产品过程中会产生的多种感知之间的非线性关系和影响路径而导致用户感知建模不够真实准确的问题,提出了一种结构方程模型(SEM)与人工神经网络(ANN)相结合的用户感知建模方法.该方法首先利用SEM确定用户感知之间的因果关系和影响用户感知的主要因素;然后将SEM分析的结果转换为ANN模型的拓扑结构,建立结构化的神经网络模型,利用BP(Back Propagation)算法训练模型得到各网络节点间的连接权重,实现了用户感知建模;最后以智能手机用户感知建模为例验证了方法的有效性.分析结果表明,SEM-ANN模型具有良好的拟合优度和可解释性,并能准确地定量表达用户感知之间的相互关系和影响用户感知的因素. 颜波 褚学宁 张磊关键词:用户感知 结构方程模型 BP神经网络 基于稀疏自编码神经网络的产品再设计模块识别方法 被引量:3 2019年 提出了基于性能时变数据分析的再设计模块识别方法.利用产品在健康状态下的性能时变数据构建无监督学习的稀疏自编码神经网络(SAENN)模型,以用于健康状态下产品性能数据的特征提取以及产品功能退化程度的评估;将产品在健康状态下的性能数据用于训练SAENN模型,使用运行期间的性能时变数据更新产品的状态特征,以反映功能的退化过程;通过对比功能间的退化差异来识别需要再设计模块;同时,以某制造企业水平定向钻产品再设计功能模块的识别为例验证了所提方法的可行性.结果表明,所提出的再设计模块识别方法具有较好的准确性,能够识别需改进的功能模块,识别结果可作为产品再设计的依据. 马斌彬 马红占 褚学宁 李玉鹏基于卷积神经网络的用户感知评估建模 被引量:9 2019年 提出了一种基于卷积神经网络的用户感知评估建模方法,充分利用产品使用数据来定量地建立用户感知评估和产品性能参数之间的映射关系,以支持产品设计改进.首先,利用滑动窗口技术将时间序列形式的使用数据转换为一系列数据单元,并在此基础上建立适用于用户感知评估模型的卷积神经网络结构;然后,通过K-折交叉验证分析确定模型的最优超参数并改善模型的过拟合问题;最后,以智能手机用户感知建模为例验证了方法的有效性.结果表明,所提出的方法能够自动从使用数据中提取出有效特征,用于用户感知评估预测,减少了建模过程中对用户和设计师的依赖,可以帮助设计师及时准确地评估产品表现,为产品设计改进提供决策支持. 颜波 张磊 褚学宁关键词:产品设计 用户感知 使用数据 卷积神经网络 特征提取 TOPSIS框架下改进的服务商评价方法 被引量:1 2011年 制造业和服务业相互融合成为未来发展趋势,生产商日益关注寻求服务商作为合作伙伴为用户提供更大的价值。提出了采用TOPSIS方法作为服务商评价的框架,其中指标重要度的确定是TOPSIS方法的重要问题。针对现有研究常采用AHP方法确定指标重要度,忽视了指标间的因果关系,从而降低评价有效性的问题,采用DEMATEL方法分析指标间的因果关系,并修正由AHP方法确定的指标初始重要度。为了处理整个评价过程中的不确定性,采用模糊集方法处理专家的语言决策信息。最后以某电梯企业评价选择服务商的过程为例,验证了所提方法的有效性。 耿秀丽 褚学宁 李玉鹏关键词:多属性决策 TOPSIS 模糊集 AHP DEMATEL 基于粗糙集的改进重要度绩效分析法 被引量:5 2011年 为处理属性绩效值和总体顾客满意度间的非线性关系,以及属性绩效值和属性重要度间的依赖关系,提出基于粗糙集的改进重要度绩效分析法。通过挖掘绩效值和总体顾客满意度间的数据关系,获得潜在的属性重要度。由于粗糙集无法处理连续属性,结合模糊c均值聚类算法对数据进行离散化处理。该方法克服了传统重要度绩效分析法难以准确描述绩效值、重要度和总体顾客满意度间的关系,且重要度的确定主观性强的缺陷。以水平定向钻机的维修服务为例,验证了所提方法的可行性与有效性。 谭远玲 褚学宁 张在房关键词:重要度 绩效分析 模糊C均值聚类算法 粗糙集理论 动态关联规则挖掘辅助产品服务系统规划分析 被引量:2 2011年 数据挖掘方法可以从已有的设计知识数据库中提取用户需求和设计需求之间的关联规则,辅助产品服务系统(product service system,PSS)规划分析。Apriori算法是常用的基于静态数据库的关联规则挖掘方法。实际上,设计知识数据库是不断动态更新的,关联规则库也需要更新。针对这个问题,提出了基于Apriori的改进关联规则挖掘方法和增量式更新算法以辅助PSS规划分析。关联规则挖掘方法中将新增一个竞争集合储存有希望成为规则的项集。考虑新增数据库具有较强的创新意义,增量式更新算法将基于数据库加权策略更新规则库。以某计量泵企业的PSS规划设计为例,验证了所提方法的有效性。 耿秀丽 褚学宁 李玉鹏关键词:产品服务系统 关联规则 APRIORI算法 基于顾客需求和故障数据的产品再设计需求研究 随着市场的不断变化,企业间竞争的日益激烈以及消费者对产品需求的不断提升,生产制造企业面临产品开发和再设计改进的巨大挑战;目前产品设计师也将用户体验和顾客满意度作为产品改进的目标和衡量设计方案优劣的重要指标。另外,产品在生... 陈梦月关键词:顾客需求 故障数据 文献传递 混合不确定条件下基于信息公理的产品服务系统方案评价 被引量:9 2014年 针对基于信息公理的产品服务系统方案评价中,有一类评价指标的系统范围是随机变量,设计范围是模糊变量,其信息量计算涉及上下界为模糊数的积分,传统的信息公理无法直接计算的情况,提出系统和设计范围分别为随机和模糊变量的混合不确定条件下的信息公理方案评价方法,建立了模糊性和随机性共存的混合不确定指标模型,基于模糊模拟方法提出上下界为模糊数的信息量积分算法。以起重机产品服务系统方案评价为例,通过与传统的信息公理评价方法比较可知,所提方法能更有效地表达服务评价过程中决策者的意图,提高信息公理评价方法的准确性和实用性。 陈东萍 褚学宁 冯涛 李玉鹏 左冠丽关键词:信息公理 产品服务系统 A Redesign Modules Automatically Selecting Approach for Product-service System Based on the Big Data of Online Reviews and Product Usage Data Product-service system(PSS) is a well-known concept which could guide manufacturing enterprises in servitizati... Dongping Chen Xuening Chu Lei Zhang Tao Feng基于粗糙集的模块聚类方法及应用 被引量:8 2011年 产品设计及客户化定制程度是影产品全生命周期的瓶颈;针对传统模块识别方法建模困难,计算复杂和无法有效处理评价数据的模糊性和不确定性等问题,提出了基于粗糙集的产品模块聚类方法。由于无需提供任何主观先验信息,粗糙集理论处理数据更为客观;上下限(集合)形式的粗糙数可使模块聚类结果更为精确。将评价数据转化成粗糙数形式进行模糊聚类分析,在聚类图中根据选取的上下限阈值实现模块划分。以某企业低压电器产品RMM2-250塑料外壳断路器为例验证了方法的有效性。 李玉鹏 褚学宁 耿秀丽 程辉 程晓猷 全嘉青关键词:产品设计 粗糙集 模糊聚类