重庆市自然科学基金(cstc2011jjA1385)
- 作品数：1 被引量：9H指数：1
- 相关作者：李刚严文娟林凌张宝菊佟颖更多>>
- 相关机构：天津师范大学长江师范学院天津大学更多>>
- 发文基金：天津市应用基础与前沿技术研究计划重庆市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 人工神经网络在舌诊近红外光谱中的应用研究被引量：9
- 2011年
- 为了能客观地反映中医舌诊所蕴涵的病理信息,首次采用近红外光谱和神经网络对疾病进行诊断。分别采用了BP网络、广义回归神经网络(GRNN)、主成分分析和广义回归神经网络(PCA-GRNN)结合的三种模型在舌诊光谱法中的分析预测,首先对三种建模方法进行了分析,再用采集的健康人和糖尿病患者舌诊光谱数据进行校正模型的建立,两类舌诊光谱样本各39例,共计78例样本,在神经网络学习中,将其分成训练集样本60例和预测集样本18例,分别利用所建的三种模型对舌诊光谱样本进行训练和预测。实验结果是三种模型中PCA-GRNN相结合的方法平均绝对误差最小为13.2%、训练时间最短为0.072255s,以相对偏差在0.5以内为正确的情况下,其正确率为100%。说明用PCA-GRNN模型可以应用于舌诊光谱法的分析,并取得较好的分析结果,这对中医舌诊的客观化起到了一定的推动作用。
- 严文娟李刚林凌张宝菊佟颖
- 关键词：BP神经网络广义回归神经网络主成分分析舌诊近红外光谱
