国家自然科学基金(61100115)
- 作品数：3 被引量：20H指数：2
- 相关作者：方晶晶姜宇李振波贾世祥岳峻更多>>
- 相关机构：中国农业大学鲁东大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- Semantic-Based Reasoning for Vegetable Supply Chain Knowledge Retrieval
- Aiming at problems such as backward management,low informationization level etc.in China vegetable supply chai...
- Xinyu LiuLifen HouYonghao Wang
- 基于PCNN内部活动项的彩色图像增强算法被引量：5
- 2019年
- 脉冲耦合神经网络(PCNN)是一种受哺乳动物视觉神经系统启发而提出的新型单层神经网络,具有生物学依据,因而在图像处理领域具有天然优势。通过对PCNN工作过程的分析和工作原理的研究,发现PCNN内部活动项本身对原始图像就具有明显的增强作用,将其与基于人眼视觉的亮度调节算法相结合,提出了一种自适应调节亮度的彩色图像增强算法。与目前常见图像增强算法相比,无论从定性还是定量角度来看,所提算法都取得了很好的效果,并且代码更简洁,运行更高效。
- 徐敏敏寇光杰马云艳岳峻贾世祥张志旺
- 关键词：PCNN图像增强视皮层神经元
- AN IMPROVED GRAY MODEL FOR AQUACULTURE WATER QUALITY PREDICTION
- Water quality management is one of the key problems for intensive aquaculture.In order to predict the aquacult...
- ZHENBO LIYu JIANGJUN YUELIFENG ZHANGDAOLIANG LI
- 人体肤色区域的自适应模型分割方法被引量：15
- 2013年
- 针对现有人体肤色区域分割方法在光照等环境因素变化情况下鲁棒性差、精确度不高的问题,提出一种自适应模型的人体肤色分割方法.首先通过AdaBoost实现自动人脸检测,得到包含光照等信息的脸部皮肤区域样本;然后将所取得的肤色样本在YCbCr颜色空间的Y分量和CbCr分量上分别建立高斯混合模型;最后利用改进的Mahalanobis距离度量其他像素与肤色模型间的相似度,并确定阈值来对整幅图像进行肤色分割.实验结果表明,与同类融合算法、CbCr固定阈值等肤色分割方法相比,该方法实现了自动化的肤色建模,在降低误检率的同时平均可以提高10%左右的正检率,具有更好的鲁棒性.
- 方晶晶李振波姜宇
- 关键词：ADABOOST高斯混合模型MAHALANOBIS距离肤色分割
