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国家自然科学基金(61100148)
作品数:
2
被引量:3
H指数:1
相关作者:
郝志峰
温雯
蔡瑞初
王丽娟
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发文基金:
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相关领域:
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基于实数值链接分析的ESSC融合算法
2014年
为了进一步提升ESSC聚类融合性能,采用实数值链接分析(real valued link analysis)计算聚类融合中模糊数据类的相似性。根据模糊决策及其相似性定义优化的融合信息,从而达到改进聚类性能的目的。实验选用了两个仿真数据库和五个UCI数据库。实验结果表明,基于实数值链接分析的ESSC聚类融合算法(RLA-ESSCE)的性能优于K-means聚类算法(KMC)、ESSC、ESSCE。
王丽娟
郝志峰
蔡瑞初
温雯
关键词:
聚类融合
面向轨迹流数据的索引构建与存储方法研究
被引量:3
2021年
移动社交网络等基于定位服务应用的快速发展导致时空数据流规模呈爆炸式增长,要求底层数据存储系统支持高吞吐量轨迹数据的插入以及空间和时间约束下的低延迟查询,而现有HBase等数据存储方案因索引更新开销过高无法满足该需求。针对时空数据流的应用特性,提出一种数据流内存索引及存储方法。根据键值和时间范围对历史与增量数据元组进行物理分区,将其以模板B+树的形式写入内存并构建索引以增强快速写入和查询能力,同时对数据进行压缩存储提升索引效率。在此基础上,采用多级索引根据数据分区将复杂查询分解为可独立处理的子查询。实验结果表明,与传统HBase、WaterWheel等方法相比,该方法在不同数据插入和查询条件下的数据存储性能与查询效率更优。
蔡瑞初
林峰极
郝志峰
王立
温雯
关键词:
数据分区
多级索引
BLOOM过滤器
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