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贵州省自然科学基金([2010]2096)

作品数:1 被引量:1H指数:1
相关作者:胡剑向剑平乔少杰更多>>
相关机构:科技部遵义师范学院西南交通大学更多>>
发文基金:遵义市科技局自然科学基金中国博士后科学基金贵州省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信贷
  • 1篇信贷风险
  • 1篇信用
  • 1篇信用等级
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类分析
  • 1篇高维
  • 1篇高维聚类

机构

  • 1篇西南交通大学
  • 1篇遵义师范学院
  • 1篇科技部

作者

  • 1篇乔少杰
  • 1篇向剑平
  • 1篇胡剑

传媒

  • 1篇云南大学学报...

年份

  • 1篇2011
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于聚类分析的申贷信用等级评价方法被引量:1
2011年
为了解决申贷信用等级评价问题,介绍了解决银行申请贷款信用等级评价中聚类分析采用的基本概念及术语,提出了2种聚类算法包括基于信贷数据的聚类算法δ-kmeans;基于高维信贷数据的聚类算法ASC,并通过实验对其性能进行比较分析,实验表明:①δ-kmeans算法在信贷风险的控制上取得较好效果;②相比传统k-means和Coweb算法,ASC算法在聚类高维信贷数据上更加有效.利用k-means算法对银行信贷数据的聚类动力学关系进行分析.最后,给出了聚类分析算法在银行信贷领域应用的的难点.
向剑平乔少杰胡剑
关键词:信贷风险高维聚类
共1页<1>
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