国家自然科学基金(51107048)
- 作品数：3 被引量：113H指数：3
- 相关作者：朱林石东源熊国江陈祥文王鹏远更多>>
- 相关机构：华中科技大学华中电网有限公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 智能变电站通信网络状态监测信息模型及配置描述被引量：52
- 2013年
- 建立统一的通信网络状态监测信息模型,并对通信网络配置进行详细描述是实现通信网络状态监测的前提。利用功能分解/信息提取、映射管理信息库等方法,初步建立了智能变电站通信网络的状态监测信息模型。对变电站配置描述语言(SCL)进行了扩展,提出了通信网络拓扑以及交换机等网络设备的描述方法,并针对某220kV变电站,给出了描述其过程层通信网络的SCL文档实例。
- 朱林王鹏远石东源
- 关键词：智能变电站通信网络IEC61850变电站配置描述语言管理信息库
- 基于多输出衰减径向基函数神经网络的电网故障诊断被引量：10
- 2013年
- 为提高电网故障诊断神经网络模型的构建速度,提出了一种基于多输出衰减径向基函数(Multi-output Decay Radial Basis Function,MDRBF)神经网络的故障诊断方法。DRBF神经网络不需训练即能以任意精度一致逼近任意连续多变量函数。介绍了单输出DRBF(Single-output DRBF,SDRBF)神经网络,分析了其存在的不足,即只能处理单输出变量问题,不能直接应用于电网故障诊断。在此基础上,根据电网元件的故障特点,提出了将SDRBF神经网络演变为多输出DRBF(Multi-Output DRBF,MDRBF)神经网络的拓展策略,以满足电网故障诊断的多输出变量需求。以4母线输电网络作为仿真系统,算例结果表明,该方法具有实现简单、容错性好、鲁棒性强等特点。
- 熊国江石东源朱林
- 关键词：故障诊断容错性鲁棒性
- 基于径向基函数神经网络的电网模糊元胞故障诊断被引量：54
- 2014年
- 提出了基于径向基函数神经网络的电网模糊元胞故障诊断方法,旨在有效解决神经网络应用于电网故障诊断所面临的适应网络拓扑结构变化的可移植性问题。该方法以单个线路、母线和变压器为元胞对象,以保护各元胞的所有关联保护和对应的断路器为输入,建立了元胞通用神经网络诊断模型,并给出了故障诊断时模型的自动生成方法。此外,考虑到电网故障信息存在不完备性和不确定性,本文采用模糊矢状图来描述电网元件、保护和断路器之间的逻辑推理关系,并提取出蕴含不确定性的模糊推理规则,用于训练元胞通用神经网络。算例仿真结果表明,该方法简单、有效,能处理各种复杂故障情况,且能有效适应网络拓扑结构的变化,具有良好的容错性和可移植性。
- 熊国江石东源朱林陈祥文
- 关键词：径向基函数神经网络可移植性
