2025年12月5日
星期五
|
欢迎来到三亚市图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
湖北省自然科学基金(2009CDB089)
作品数:
1
被引量:9
H指数:1
相关作者:
彭雷
龚小胜
张冬梅
戴光明
更多>>
相关机构:
华中科技大学
中国地质大学
更多>>
发文基金:
中央高校基本科研业务费专项资金
湖北省自然科学基金
国家自然科学基金
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
更多>>
相关作品
相关人物
相关机构
相关资助
相关领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
自动化与计算...
主题
1篇
优化算法
1篇
全局优化
1篇
全局优化算法
机构
1篇
华中科技大学
1篇
中国地质大学
作者
1篇
戴光明
1篇
张冬梅
1篇
龚小胜
1篇
彭雷
传媒
1篇
华中科技大学...
年份
1篇
2012
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
求解复杂多目标优化问题MOEA/D-GEP算法
被引量:9
2012年
针对复杂多目标优化问题,提出一种基于演化建模的MOEA/D(基于分解的多目标遗传算法)求解算法(MOEA/D-GEP).该算法利用MOEA/D算法思想分解多目标优化问题,对分解后得到的可行解用基于模拟退火的GEP算法建模,从中选取预测值较好的点进入下一次真实适应值的计算.采用国际公认的ZDT,DTLZ等测试函数进行实验验证,并与MOEA/D-EGO演化多目标优化算法进行了比较.实验结果表明:该算法在IGD性能指标上有较好的表现,说明将演化建模技术引入MOEA/D算法提高了种群个体分布模型的精度,降低了求解复杂多目标优化问题的计算成本.
张冬梅
龚小胜
戴光明
彭雷
关键词:
全局优化算法
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张