浙江省教育厅科研计划(Y201120640)
- 作品数：1 被引量：0H指数：0
- 相关作者：李军潘璠杨建国詹白勺更多>>
- 相关机构：东华大学台州学院武汉纺织大学更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于MSCO-RBFNN控制的开关磁阻电动机在工业缝纫机中的应用
- 2014年
- 为实现开关磁阻电动机(Switched Reluctance Motor,SRM)无位置传感器控制并减小转矩脉动,以推动SRM在工业缝纫机上的进一步应用,提出一种基于变尺度混沌优化的径向基神经网络(MSCO-RBFNN)方法,对开关磁阻电动机进行建模,以一台四相8/6极750W开关磁阻电动机为样机建立有限元模型(FEM),获得磁链、电流与转子位置关联样本数据,对MSCO-RBFNN模型进行训练和测试。Matlab/Simulink软件仿真和数字信号处理(DSP)实验结果表明,MSCO-RBFNN模型具有较好的收敛性能,所计算的转子位置与实际转子位置的误差较小,使电动机换向准确,减小了电动机的转矩脉动。
- 詹白勺潘璠杨建国李军
- 关键词：混沌优化工业缝纫机开关磁阻电动机无位置传感器控制
