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国家重点实验室开放基金(SKLNST-2008-1-04)
作品数:
1
被引量:7
H指数:1
相关作者:
陈蕾
张迎周
杨庚
陈燕俐
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2011
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基于核Batch SOM聚类优化的语义Web服务发现机制研究
被引量:7
2011年
如何快速、准确和高效地发现满足用户需求的Web服务已成为制约服务发展的瓶颈之一。该文针对现有Web服务发现机制中存在的效率低下和查准率不高的两个主要问题,提出了一个基于核Batch SOM神经网络聚类优化的语义Web服务发现框架。该框架分别在服务表示阶段引入WordNet和隐含语义索引技术对Web服务进行语义扩展和概念语义空间降维;在服务分类阶段利用核机学习理论改进一类适用于Web服务分类的核Batch SOM神经网络算法;在服务匹配阶段提出一种基于核余弦相似性测度的Web服务匹配算法。最后,真实Web服务数据集上的实验结果验证了所提出方法的可行性。
陈蕾
杨庚
张迎周
陈燕俐
关键词:
WEB服务发现
自组织映射神经网络
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