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国家重点实验室开放基金(SKLNST-2008-1-04)

作品数:1 被引量:7H指数:1
相关作者:陈蕾张迎周杨庚陈燕俐更多>>
相关机构:北京邮电大学南京邮电大学更多>>
发文基金:江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家重点实验室开放基金江苏省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇隐含语义索引
  • 1篇映射
  • 1篇语义WEB服...
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  • 1篇聚类优化
  • 1篇WEB服务发...
  • 1篇WORDNE...
  • 1篇WEB服务

机构

  • 1篇北京邮电大学
  • 1篇南京邮电大学

作者

  • 1篇陈燕俐
  • 1篇杨庚
  • 1篇张迎周
  • 1篇陈蕾

传媒

  • 1篇电子与信息学...

年份

  • 1篇2011
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于核Batch SOM聚类优化的语义Web服务发现机制研究被引量:7
2011年
如何快速、准确和高效地发现满足用户需求的Web服务已成为制约服务发展的瓶颈之一。该文针对现有Web服务发现机制中存在的效率低下和查准率不高的两个主要问题,提出了一个基于核Batch SOM神经网络聚类优化的语义Web服务发现框架。该框架分别在服务表示阶段引入WordNet和隐含语义索引技术对Web服务进行语义扩展和概念语义空间降维;在服务分类阶段利用核机学习理论改进一类适用于Web服务分类的核Batch SOM神经网络算法;在服务匹配阶段提出一种基于核余弦相似性测度的Web服务匹配算法。最后,真实Web服务数据集上的实验结果验证了所提出方法的可行性。
陈蕾杨庚张迎周陈燕俐
关键词:WEB服务发现自组织映射神经网络WORDNET隐含语义索引
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