天津市自然科学基金(2010TSTC0072)
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
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- 混沌算子网络在经济数据预测中的应用研究被引量：1
- 2011年
- 采用多个混沌算子单元组成一种新的预测网络,实现经济数据的预测分析。利用已知数据构造出训练样本,通过调节混沌算子单元的控制参数来控制其动力学特性,以此改变预测网络的动力学行为,使预测网络的动力学特性逐渐逼近被预测系统,并随之一致变化,从而实现时间序列的动态预测分析。利用该方法对国内生产总值和国民总收入等经济数据进行了预测研究,结果表明,与传统的静态预测模型相比,该方法具有更好的预测性能和预测效果,能够有效实现经济数据的短期预测。预计未来几年我国国内生产总值和国民总收入将保持持续增长的趋势。
- 邹晓玫修春波
- 关键词：混沌时间序列经济数据
