湖南省自然科学基金(09JJ30000)
- 作品数：2 被引量：20H指数：2
- 相关作者：赵于前王小芳李桂源杨元王琨更多>>
- 相关机构：中南大学上海交通大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金湖南省自然科学基金湖南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于模糊集理论的迭代多值化图像分割被引量：9
- 2009年
- 针对阈值分割存在精确性不高和分割效率低的问题,提出一种基于模糊集理论的迭代多值化图像分割方法。采用自顶向下的迭代分割策略综合考虑分割区域的灰度分布特征和各像素点的邻域信息,用模糊综合评判代替分割阈值,实现对图像中各像素点的合理分类,既摆脱了阈值分割方法需要找到若干确定的阈值才能实现图像多值化分割的约束,又提高了图像分割的质量和效率。为验证该方法的优越性和快速性,采用Otsu法和Kapur法两种经典的阈值分割方法为对照,针对带噪图像、不同对照度图像和2幅分割难度较大的图像进行了分割实验。研究结果表明,与阈值分割相比,本文方法能够完整地保留目标的细节,且分割时间较短。
- 赵于前杨元王琨
- 关键词：阈值分割模糊集理论灰度直方图
- 基于多尺度多结构元素的肝脏图像分割被引量：12
- 2009年
- 提出了一种基于多尺度形态滤波的多结构元素的肝脏CT图像分割方法。首先,利用肝脏先验知识预测肝脏位置,执行多阈值法简化原图。然后,通过递归多尺度形态滤波和区域标记得到肝脏初始轮廓。最后,构造5个不同方向的结构元素并结合它们的多尺度形态学检测肝脏边缘。为验证本算法的正确性和通用性,选用了不同形状的肝脏图像进行实验,结果表明本文算法能够成功地完成肝脏分割。
- 赵于前王小芳李桂源
- 关键词：图像分割
