中国博士后科学基金(200801426)
- 作品数：3 被引量：22H指数：3
- 相关作者：焦李成李阳阳尚荣华柳莹莹刘芳更多>>
- 相关机构：西安电子科技大学教育部更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金陕西省“13115”科技创新工程重大科技专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 用于非监督特征选择的免疫克隆多目标优化算法被引量：4
- 2010年
- 提出一种基于免疫克隆多目标优化算法的特征选择方法,先将非监督特征选择问题归结为多目标优化问题,然后构造相应的问题模型和目标函数.最后,采用免疫克隆多目标优化算法,通过增加相关特征的显著性,减小不相关特征的显著性来实现每个特征显著性的优化,达到特征选择的目的.UCI数据集的仿真实验表明,该算法降低了错误识别率,验证了其在非监督特征选择中的应用潜力.
- 尚荣华焦李成吴建设马文萍李阳阳
- 关键词：克隆选择多目标优化
- 基于量子免疫克隆聚类的SAR图像变化检测被引量：7
- 2011年
- 传统的基于进化聚类方法在处理变化检测时耗时过长,在搜索最优聚类中心过程中容易陷入局部最优,对于SAR图像的变化检测存在边缘定位不够准确的缺点,提出了基于量子免疫克隆聚类的SAR图像变化检测方法.把图像的灰度值作为输入信息,通过量子比特定义聚类中心,通过量子免疫克隆算法来搜索最优聚类中心,从而得到更佳的全局阈值,最后根据阈值得到变化检测结果.实验结果表明,与K&I阈值法相比,可以得到更佳的全局阈值;与遗传聚类算法相比,可以快速、有效地搜索到更优聚类中心,准确定位边缘,提高变化检测精度.
- 李阳阳吴娜娜焦李成尚荣华刘若辰
- 关键词：变化检测SAR图像聚类
- 基于改进量子旋转门的量子进化数据聚类被引量：11
- 2011年
- 在量子进化计算中,量子旋转门是种群进化的主要算子,但是该算子旋转角度的选取是离散且固定的,使问题的搜索容易陷入局部最优.因此,本文提出了一种改进的量子旋转门算子,它能够自适应地计算旋转角度,使种群能够具有比较好的全局搜索能力;同时为了避免陷入局部最优,本文对旋转后的概率幅进行了修正操作.针对数据聚类问题,本文提出了一种基于改进量子旋转门的量子进化数据聚类方法.仿真对比实验表明:与采用常规的量子旋转门的算法及一些其他的进化算法相比,本文方法在聚类正确率上有了很大的改善;同时,针对具有对称分布的数据集,在统一采用对称距离测度后,本文的方法也取得了较好的效果.
- 刘芳王爽柳莹莹戚玉涛
- 关键词：数据聚类量子旋转门
