国家自然科学基金(71173043)
- 作品数：9 被引量：49H指数：4
- 相关作者：张瀛洪珍玉罗祯穆争社蓝虹更多>>
- 相关机构：复旦大学华东师范大学中国人民银行更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会创新基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理理学军事社会学更多>>
- 货币政策、汇率制度与贸易不平衡被引量：9
- 2013年
- 通过在两国随机动态一般均衡模型中引入汇率制度和Calvo型贷款利率等因素,对特征事实以及人民币汇率和美国量化宽松政策等问题进行了分析,结果表明本文模型能够解释我国政策传导特征事实,在美国实施量化宽松政策的条件下,加快汇率调整,实行更自由的浮动汇率不能有效降低贸易不平衡,但会降低中国产出,保持汇率一定程度的稳定能够实现中美两国产出共同增长,中国应坚持循序渐进的汇改原则。
- 张瀛王弟海
- 关键词：贸易不平衡货币政策汇率制度
- 外汇头寸、风险资本与我国外汇市场风险管理被引量：1
- 2013年
- 通过分析国际外汇市场外汇头寸管理的经验做法以及我国目前的外汇管理现状,认为我国应逐渐实施更为灵活的外汇头寸管理政策,可以提高巴塞尔协议的资本计算效率和央行干预外汇市场的有效性,增强我国金融机构尤其是商业银行的风险管理能力。最后对我国外汇头寸管理中存在的问题提出了相关政策建议。
- 张瀛罗祯洪珍玉
- 关键词：风险资本外汇风险
- 国际外汇市场头寸管理经验对完善我国外汇管理制度的借鉴被引量：1
- 2013年
- 巴塞尔协会针对银行风险监管提出的资本充足率要求已成为国际谨慎监管的一个标准,并被应用到对外汇暴露头寸风险的监管。本文通过分析国际外汇市场外汇头寸管理的经验做法以及我国目前的外汇管理现状,对存在的问题提出相关政策建议,认为我国应逐渐实施更为灵活的外汇头寸管理政策,增强我国金融机构尤其是商业银行的风险管理能力,活跃外汇市场交易。
- 张瀛罗祯
- 关键词：外汇风险银行监管
- 我国基础货币投放与货币政策中间目标的不一致性研究被引量：1
- 2016年
- 通过梳理2008年全球金融危机发生以后我国的基础货币投放,我们发现基础货币投放与货币政策中间目标(M2)在大部分时间是不一致的。利用2000年至2013年的月度数据以及结构性VAR模型进行的实证检验证明,我国的基础货币投放与货币政策中间目标(M2)是负相关的。这说明央行难以有效调控基础货币的投放,货币政策目标的实现主要依靠其他政策工具。形成这种局面的主要原因是,我国的基础货币投放是适应于外汇流动情况和外汇占款变化的被动调整,也与我国当前货币政策以数量调控和直接调控为主有关。
- 张若雪全骐
- 关键词：基础货币投放货币政策目标
- 基于统计方法的神经网络预测模型研究被引量：10
- 2016年
- 与现有网络结构设计方法不同,本文将RBF网络解释为解释变量和被解释变量之间的一个非线性函数,基于RBF网络的学习动态特性提出2种修剪模型WRBF和TRBF。这两种模型根据参数显著性增加和删减节点,为网络结构设计提供了理论依据。对中国信贷序列预测的结果表明,这些模型能够识别外移、萎缩和衰减等冗余核函数,得到的精简网络具有最好的预测精度,对于提高货币政策前瞻性具有很好应用价值。
- 张瀛
- 关键词：统计推断神经网络支持向量回归
- 论中国农村合作金融发展的阶段性特征被引量：18
- 2016年
- 本文对20世纪50年代以来的中国农村合作金融演变与发展进行了研究,认为其具有三个阶段性特征,分别是政府主导型、市场内生成长型、资金互助业务型。总体看,中国新型农村合作金融尚处于合作金融发展的初级阶段,应加大引导规范,促进加快发展。
- 蓝虹穆争社
- 关键词：熟人社会政府主导型
- 基于动态剪枝算法的神经网络预测模型被引量：2
- 2015年
- 提出一种针对径向基函数网络动态剪枝算法,该方法根据统计贡献度动态确定核函数最优数量,在递归估计参数的同时根据核函数贡献度的大小动态消除冗余节点,以达到最佳网络结构.利用中国月度信贷数据进行实证分析表明,新提出的模型与SARIMA和SVR等其他基准模型相比,具有更好的预测稳健性和准确性.
- 张瀛
- 关键词：支持向量回归
- 基于RBF网络的中国信贷规模稳健预测被引量：3
- 2014年
- 将M-估计稳健损失函数与基于统计贡献度的动态确定核函数方法相结合,提出一种有效的非参数RBF预测模型,该方法克服了稳健性缺失问题,在估计参数的同时动态确定最佳网络结构,并且在学习中自动消除噪声和异常点的影响,加快了网络的学习和收敛速度.利用中国月度信贷数据进行实证分析表明,本文模型与基准模型相比具有最好的预测稳健性和准确性,对于提高货币政策有效性和前瞻性具有很好的应用价值.
- 张瀛洪珍玉江巍
- 关键词：M-估计RBF网络
