安徽省高校省级自然科学研究项目(2004kj033dz)
- 作品数：4 被引量：23H指数：2
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- 相关机构：安徽工程科技学院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于四元数的彩色图像边缘检测改进算法被引量：8
- 2008年
- 图像边缘检测对后续的图像分割和识别具有重要的作用。针对彩色图像的边缘检测的实际需求,对比分析了经典边缘检测算子的特点和不足,提出了多方向的Sobel边缘检测算子模板,并且针对传统边缘检测算法处理速度慢、运算量较大、对边缘细节位置处理效果差等缺点,结合彩色图像的四元数描述方法提出改进算法,结合对颜色空间的分解实现了对彩色图像的边缘检测。实验证明算法是有效的,边缘检测效果好且易于实现,使用四元数描述方法有效提高了边缘检测的速度。
- 黄伟周鸣争李小牛
- 关键词：彩色图像SOBEL算子边缘检测
- 基于Snake模型和四元数描述的彩色图像边缘提取方法
- 2008年
- 边缘提取在彩色图像处理过程中有着重要的作用,它会影响到后续对图像的分割、特征提取和识别等环节。活动轮廓模型(称Snake模型)大量应用于各种医学图像的分割。近年来,活动轮廓模型得到了不断的改进和发展,并在计算机视觉等诸多领域得到了广泛的应用。本文针对彩色图像边缘提取的实际需求,简要介绍了活动轮廓的原理及数学模型,并针对传统模型处理速度慢,运算量较大,对凹陷轮廓位置处理效果差等缺点,结合彩色图像的四元数描述方法,提出改进算法,利用改进的四元数描述方法所得到的边缘检测初始轮廓,并结合使用改进的GVF产生的外力场,对于图像中凹陷轮廓位置保证正确收敛,且提高了运算速度。实验证明,算法是可行有效的。
- 黄伟周鸣争
- 关键词：活动轮廓模型
- 基于NAS-RIF算法和神经网络的图像盲复原被引量：1
- 2007年
- 在图像盲复原中,NAS-RIF算法在无噪情况下,能够得到较好的复原结果,但是对有观测噪声的图像复原效果不理想。而Hopfield神经网络有利于缓解图像复原过程中的震铃效应,但前提是知道退化图像的点扩展函数。将二者相结合提出一种基于NAS-RIF算法和神经网络的图像盲复原新算法,首先由NAS-RIF算法先估计出退化图像的点扩展函数,再利用Hopfield神经网络算法对其进行复原。实验结果表明,该算法具有较好的盲复原效果。
- 强俊楚宁周鸣争汪军
- 关键词：图像盲复原NAS-RIFHOPFIELD神经网络
- 一种基于能量约束的传感器网络动态数据融合算法被引量：14
- 2007年
- 本文针对传感器网络具有能量约束、低速率冗余数据、网络拓扑易变的特点,提出了一种基于能量约束的动态数据融合算法。该算法首先利用不确定测度进行传感器的动态聚类分组,然后再对每一组通过能量约束选择关键点,通过各组的关键点构成一个连通的数据融合路径,完成传感器网络的数据融合,减少传输到目的节点的信息。实验结果证实,该算法在保证能量消耗少、网络拓扑结构可变的条件下,具有较好的实效性和鲁棒性。
- 周鸣争楚宁周涛强俊
- 关键词：传感器网络数据融合
