浙江省教育厅科研计划(20020721)
- 作品数：2 被引量：77H指数：2
- 相关作者：杨莹春吴朝晖忻栋马志友更多>>
- 相关机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划国家高技术研究发展计划浙江省自然科学基金青年科技人才培养专项基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于SVM-HMM混合模型的说话人确认被引量：47
- 2002年
- 提出一个文本无关的说话人确认的算法 .该算法将支持向量机 (SVM)的输出通过 Sigm oid函数和高斯模型转化为概率 ,并作为隐式马尔可夫模型 (HMM)中各个隐状态的输出概率 .由于 HMM适于处理连续信号 ,SVM适于处理分类问题 ;同时 ,HMM更多地表达了类别内部的相似性 ,而 SVM则很大程度上反映了类别间的差异 ,因而根据两者不同的侧重点 ,使其组合获得了很好的效果 .
- 忻栋杨莹春吴朝晖
- 关键词：说话人确认支持向量机隐式马尔可夫模型语音信号处理模式识别
- 二次特征提取及其在说话人识别中的应用被引量：32
- 2003年
- 传统的特征提取方法在处理小范围的说话人识别时尚可为之,但是在较大用户群的情况下,由于特征覆盖范围不够导致性能下降。鉴于此,本文提出了一种新的二次特征提取方法,它通过综合运用加权、微分、组合、筛选等方法,进一步挖掘说话人语音背后的隐性个性差异。在采用138人的YOHO数据库上进行的说话人识别测试中,其性能优于传统的特征提取方法。
- 马志友杨莹春吴朝晖
- 关键词：说话人识别特征提取MFCCLPCC
