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国家自然科学基金(511770551)

作品数：1 被引量：12H指数：1
相关作者：刘靖余涛胡细兵更多>>
相关机构：安徽省电力公司安庆供电分公司华南理工大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电网
  • 1篇多目标优化
  • 1篇最优潮流
  • 1篇最优潮流算法
  • 1篇分布式强化学...
  • 1篇复杂电网
  • 1篇潮流算法
  • 1篇Q

机构

  • 1篇华南理工大学
  • 1篇安徽省电力公...

作者

  • 1篇胡细兵
  • 1篇余涛
  • 1篇刘靖

传媒

  • 1篇电工技术学报

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于分布式多步回溯Q(λ)学习的复杂电网最优潮流算法被引量：12
2012年
针对传统最优潮流算法对复杂多目标函数的不适应性以及常规算法难以满足大规模电网计算实时性的要求,本文中提出一种新颖的基于复杂电网分区的最优潮流分布式Q(λ)学习算法,该算法无须对最优潮流数学模型进行辅助处理,不依赖于对象模型,其内部各Agent使用标准的多步Q(λ)算法独立承担各分区子系统的学习任务,通过统一协作从而形成整体意义上的最优,并在IEEE 118节点等标准算例中进行了验证,取得了良好的效果,为解决复杂电网多目标最优潮流问题提供了一种新的可行、有效的方法。
余涛刘靖胡细兵
关键词：最优潮流多目标优化分布式强化学习
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共1页<1>
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