中国地质调查局地质调查项目(1212011220173)
- 作品数：8 被引量：403H指数：8
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- 孔隙水压力的变化与滑坡速度的关系被引量：9
- 2014年
- 为了研究滑坡运动产生的孔隙水压力与运动速度的关系,建立了滑体饱和状态下的无限斜坡模型,结合有效应力原理以及剪切滑带处的土体运动定律,推导出滑坡运动速度v、滑带处的孔隙水压力uw以及滑坡运动时间t三者之间的解析表达式。并以三峡库区三舟溪滑坡为例,运用MATLAB编程计算得到三舟溪滑坡的v(t)-uw(t)之间的关系曲线。分析曲线得出:若滑坡保持某一速度v匀速运动时,由于土体排水固结作用,运动变形产生的孔隙水压力增量及时得到消散;在滑坡加速运动的过程中,孔隙水压力值随着加速度增大而增大,当孔隙水压力的增长速率超过土体的固结排水速率时,孔隙水压力大大削减了土体的抗剪强度,加速了滑坡的破坏。
- 曹颖殷坤龙徐丽萍
- 关键词：孔隙水压力
- 基于经验模态分解和神经网络的滑坡变形预测研究被引量：18
- 2013年
- 受岩土体性质和多种诱发因素(降雨、地震、库水位等)的影响,滑坡的位移演化必然包含着多层次的信息,难以采用单一的灰色预测、神经网络、时间序列等模型进行有效、准确的预测。本文引入信号分析中的经验模态分解(EMD)方法,同时结合对非线性函数具有很强的逼近能力的BP神经网络,建立了滑坡变形预测的EMD-BP神经网络模型,并以三峡库区树坪滑坡为例,应用该模型对ZG88监测点的累积位移进行了预测,最后将其预测值与实际监测值以及其他模型预测结果进行了对比分析,结果表明该模型的预测值与实际监测值基本一致,且模型预测精度比单一的BP神经网络和GM(1,1)模型要高,从而验证了该模型具有一定的适用性和较高的预测精度。
- 刘艺梁殷坤龙汪洋王伟
- 关键词：滑坡经验模态分解神经网络
- 基于多重分形理论的滑坡地表监测位移分析被引量：17
- 2014年
- 基于滑坡地表位移监测数据,运用多重分形理论中的广义关联维计算方法,分析滑坡变形演化过程中所表现出的多重分形特征。首先,从具有蠕变特性的滑坡的理想演化过程出发,构造简化函数,探明不同变形阶段滑坡位移的多重分形特征及其变化规律,其次,结合滑坡实例,验证运用滑坡累积位移曲线的多重分形特征来判别滑坡的变形阶段和稳定性状态的可行性。研究结果表明:对于蠕变型滑坡,状态越稳定,其相应累积位移曲线的多重分维值均值越大,反之,多重分维值均值越小,且滑坡进入加速变形前期,此多重分维值分布会伴随出现突变点;蠕变型滑坡累积位移多重分维值能够作为表征滑坡变形趋势及稳定性状态的特征量,为该类型的滑坡局部稳定性评价及预测提供依据。
- 桂蕾殷坤龙
- 关键词：滑坡GPS监测
- 基于GIS的淳安县滑坡易发性定量评价被引量：15
- 2015年
- 以浙江省面积最大且滑坡灾害最为发育的淳安县为研究域,基于指标因素状态分级和相关性分析结果,选取坡度、水系、交通道路等因素,以全县488处滑坡灾害点为样本数据,依据各因素状态下滑坡发生的频率曲线和信息量曲线的突变点为等级划分的临界值来确定指标因素状态,并在此基础上建立滑坡易发性评价指标体系,结合GIS技术和信息量模型对涥安县滑坡进行了易发性分区。结果表明:研究区可分为低易发区(-4.4≤I<-2.8)、较低易发区(-2.8≤I<-2.0)、中等易发区(-2.0≤I<-0.8)、较高易发区(-0.8≤I<0.8)和高易发区(0.8≤I≤3.4)5个等级;滑坡灾害点主要分布在水系和公路附近;人类工程活动是造成研究区滑坡数量剧增、危害趋于严重的最主要原因;研究区易发性评价精度高达82.21%,说明结合GIS技术和信息量模型不仅能提高滑坡易发性评价的速度,还能保证评价结果的精度。
- 周超殷坤龙向章波杨背背
- 关键词：滑坡信息量模型GIS
