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国家教育部博士点基金(201000751)

作品数：1 被引量：8H指数：1
相关作者：柳建设刘雪梅更多>>
相关机构：东华大学华东交通大学更多>>
发文基金：江西省科技支撑计划项目国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学机械工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇理学

主题

  • 1篇速效
  • 1篇速效氮
  • 1篇速效钾
  • 1篇土壤
  • 1篇漫反射
  • 1篇近红外
  • 1篇近红外漫反射
  • 1篇近红外漫反射...
  • 1篇建模方法
  • 1篇光谱
  • 1篇红外
  • 1篇LS-SVM

机构

  • 1篇东华大学
  • 1篇华东交通大学

作者

  • 1篇刘雪梅
  • 1篇柳建设

传媒

  • 1篇光谱学与光谱...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于LS-SVM建模方法近红外光谱检测土壤速效N和速效K的研究被引量：8
2012年
应用可见/短波近红外光谱(Vis/SW-NIRS)测量土壤速效氮(N)和速效钾(K)含量。光谱预处理包括标准正态变换(SNV),多元散射校正(MSC)和Savitzky Golay平滑结合一阶导数,以消除系统噪声和外部干扰,分别应用偏最小二乘(PLS)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法建立校正模型。最小二乘支持向量机(LS-SVM)输入分别包括主成分分析得到的主成分(PCs)和PLSR建模得到的潜在变量(LVs)和由PLSR模型回归系数得到有效波长(EWs)。结果表明,三种输入的LS-SVM模型都优于PLS模型,其中EWs-LS-SVM模型最佳,速效氮(N)的相关系数(R2)和预测均方误差RMSEP分别0.82和17.2,速效钾(K)为0.72和15.0。结果表明,利用可见光和短波近红外光谱(Vis/SW-近红外光谱)(325～1 075nm)的LS-SVM的结合,可以作为一个精确的土壤理化性质的测定方法。
刘雪梅柳建设
关键词：LS-SVM近红外漫反射光谱土壤速效氮速效钾
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