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江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ11541)

作品数：1 被引量：2H指数：1
相关作者：聂斌王卓徐国良余日跃杜建强更多>>
相关机构：江西中医药大学南昌大学更多>>
发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息粒
  • 1篇偏最小二乘
  • 1篇偏最小二乘法
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类研究
  • 1篇降维

机构

  • 1篇南昌大学
  • 1篇江西中医药大...

作者

  • 1篇朱明峰
  • 1篇杜建强
  • 1篇余日跃
  • 1篇徐国良
  • 1篇王卓
  • 1篇聂斌

传媒

  • 1篇江西师范大学...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于偏最小二乘法的信息粒降维及聚类研究被引量：2
2012年
利用偏最小二乘法,按最大相关性提取出最强解释能力的信息,实现信息粒降维;通过欧氏距离聚类,获取不同层次的信息粒;根据需求选择合适的粒度进行分析.实验结果表明:文中所提方法是可行有效的.
聂斌王卓杜建强余日跃徐国良朱明峰
关键词：偏最小二乘法信息粒降维聚类
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