湖南省教育厅科研基金(11C0704)
- 作品数：5 被引量：12H指数：2
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- 相关机构：湖南人文科技学院中南大学更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金国家自然科学基金长江学者和创新团队发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程更多>>
- PLS-LSSVM模型在锌净化中的应用被引量：4
- 2012年
- 在锌净化除钴过程中,生产数据存在噪声且变量间具有多重相关性,从而难以准确预测钴离子浓度。为此,采用偏最小二乘方法去除数据中的噪声,降低各参数间的多重相关性。通过为不同时期的样本数据赋予不同的权值,提高了最小二乘支持向量机(LSSVM)模型预测的准确性。利用改进的粒子群优化算法优化选择LSSVM模型的惩罚因子和核函数参数,以避免人为选择参数的盲目性。仿真结果表明,PLS-LSSVM模型的预测精度高于偏最小二乘回归和LSSVM。
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- 关键词：偏最小二乘法最小二乘支持向量机粒子群优化算法钴离子
- 改进操作模式的锌冶炼过程参数优化被引量：1
- 2012年
- 针对锌湿法冶炼锑盐净化除钴过程锌粉添加量难以优化设定的问题,采用改进的操作模式方法优化设定锌粉添加量。引入PCA方法确定属性权重系数,得到改进的欧氏距离计算操作模式之间的相似度,能有效克服噪声干扰,极大提高了模式匹配精度。仿真结果表明,采用该优化方法设定反应器的锌粉添加量,在保证钴离子浓度达标的同时,能有效地节约锌粉,为锑盐净化除钴操作参数的设定提供了新的思路。
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- 关键词：锑盐钴锌粉
- 砷盐净化除钴镍过程氧化还原电位的优化设定被引量：1
- 2012年
- 在湿法炼锌净化除钴镍过程中,锌粉的加入量由现场的氧化还原电位(ORP)测量仪控制。针对净化除钴镍过程中ORP与钴离子浓度难以建立精确数学模型,提出了一种基于案例推理(Case-Based Reasoning,CBR)技术的除钴镍过程氧化还原电位的优化设定方法。为了克服案例推理最近邻检索(KNN)算法易受单个特征属性干扰及近邻个数选取具有很大的主观性因素影响,采用遗传算法优化特征属性权重和近邻数,提高案例的检索精度。基于案例推理的ORP优化设定方法在工况条件发生变化时,能够自动调整ORP设定值,实时调整锌粉添加量,实现了锌粉的优化添加,降低了锌粉的消耗。
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- 关键词：优化设定
- 有色冶金过程操作模式约简与模式快速匹配研究被引量：1
- 2012年
- 提出了一种适合有色冶金过程的操作模式描述,采用偏最小二乘法对操作模式进行约简,降低模式匹配的复杂度,采用聚类的算法将约简的操作模式分为几类,然后采用混合相似度函数,将待匹配的操作模式与各聚类中心进行匹配。找到相应的聚类后,再与该类的各个操作模式进行一一匹配。工业数据仿真表明,提出的方法能节约较多的时间。
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- 关键词：偏最小二乘法
- 灰色模糊LSSVM预测模型在锌净化除钴中的应用被引量：6
- 2012年
- 针对锌净化除钴过程生产数据存在噪声和系统参数缓慢变化的问题,提出一种基于灰色模糊LSSVM的钴离子浓度预测模型。对样本数据进行灰色累加,削弱原始数据序列中的噪声,使数据规律性增强,灰色累加后数据作为LSSVM输入,提高模型抗干扰能力和预测能力;由于锌净化除钴工序的系统参数随时间发生变化,提出对不同时期的样本赋予不同的模糊加权值;利用改进PSO的全局优化能力和快速收敛性,优化LSSVM模型的惩罚因子和核函数参数,避免人为选择参数的盲目性。对硫酸锌溶液净化除钴过程生产数据的仿真结果表明,灰色模糊LSSVM预测值能很好地跟踪实际值的变化趋势,满足钴离子浓度预测要求。
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- 关键词：最小二乘支持向量机微粒群算法模糊加权
