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住房和城乡建设部科学技术计划项目(2011-k11-22)

作品数：1 被引量：4H指数：1
相关作者：于谨李晓峰更多>>
相关机构：沈阳建筑大学更多>>
发文基金：住房和城乡建设部科学技术计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：建筑科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学

主题

  • 1篇预测控制
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇退火
  • 1篇退火炉
  • 1篇网络
  • 1篇温度
  • 1篇温度控制
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇T-S模型
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇测控

机构

  • 1篇沈阳建筑大学

作者

  • 1篇李晓峰
  • 1篇于谨

传媒

  • 1篇沈阳建筑大学...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于T-S模型模糊神经网络预测的退火炉温度控制被引量：4
2014年
目的提出一种能够提高退火炉温度控制系统的性能和精度的具体方案,增强控制系统的鲁棒性.方法针对退火炉温度控制系统具有多变量,非线性和不确定性的特点,将T-S模糊神经网络与预测控制相结合,在线建立被控对象的数学模型,并用BP神经网络控制器对所得到的信息在线修正,进而控制退火炉炉温.并通过仿真与传统的模糊PID控制方案进行对比分析.结果 T-S模糊神经网络预测控制方案具有较强的控制精度和动态性能,预测精度高、容错性好、收敛速度快,基本无超调等特点.结论 T-S模糊神经网络预测控制能够提高产品退火质量、节能环保,可以应用于退火炉炉温的优化控制.
于谨李晓峰
关键词：退火炉BP神经网络预测控制
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共1页<1>
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