北京市自然科学基金(8112028)
- 作品数:6 被引量:85H指数:5
- 相关作者:王焕炯戴君虎崔洪霞夏菲石雷更多>>
- 相关机构:中国科学院大学中国科学院中国科学院植物研究所更多>>
- 发文基金:北京市自然科学基金国家自然科学基金中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>
- 相关领域:农业科学天文地球经济管理更多>>
- 北京都市型现代农业气象保障服务的实践与思考被引量:1
- 2015年
- 随着我国社会经济的发展,农业进入新的发展阶段,农业生产的对象、条件、环境、技术等均发生了重大变化,特别是随着气候和生态环境的变化,对农业气象工作提出了新的要求。概括地讲,农业气象服务要在深化传统农业气象工作的同时,积极、稳妥地向生态环境新领域拓展,为我国的生态环境保护和农业可持续发展提供科学支持。不断加强特色农业、精准农业、设施农业的农业气象科研与信息服务业务水平,为都市型现代农业发展和农民增收提供及时、可靠的决策服务信息。
- 高迎新莫志鸿张爱英孟凡超
- 关键词:农业气象设施农业
- SW物候模型在北京樱花始花期预测中的应用被引量:34
- 2015年
- 基于海淀气象站1981-2012年逐日平均气温资料和2014年3月逐日平均气温滚动预报资料,应用SW物候模型,进行了2014年北京玉渊潭公园杭州早樱始花期的预测试验,取得了较好的效果.试验结果表明:应用SW模型预测2014年杭州早樱的始花期,提前10天预测的结果(始花期为3月27日)和自然条件下的实况值偏差为3~4天,提前一周左右预测的结果(始花期为3月25日)和自然条件下的实况值,偏差为1~2天.研究结果进一步验证了SW物候模型用于观赏植物观赏期预测的适用性较高,可进行更广泛的业务试用.
- 张爱英张建华高迎新郭文利王焕炯
- 关键词:始花期
- 香山红叶变色日气象统计预测方法研究被引量:16
- 2014年
- 采用香山公园逐日黄栌树叶变色率以及相应的气象资料研究了黄栌树叶变色的气象条件,并建立了香山红叶变色日的气象统计预测模型。(1)黄栌树叶变色与临近几天的温度变化关系非常密切,根据气象条件闭值回报变色目的可信度比较高。(2)黄栌树叶平均变色日是10月4—5日,最早为9月27日,最晚为10月13日。(3)黄栌树叶变色日与7月的最低气温、平均气温和最高气温均存在显著的负相关。值得注意的是,黄栌树叶变色日的年际增量与7月降水的年际增量之间存在显著的正相关。(4)选择7月的平均温度和最高温度的年际增量作为预报因子建立模型,1999—2010年回报的平均误差为3d左右。(5)通过2011年独立样本检验和2012年预报试验的结果,可以认为香山红叶变色日气象统计模型具有比较高的准确率和可操作性。
- 尹志聪袁东敏丁德平谢庄
- 关键词:温度
- 荚蒾属植物花期物候及生长对引种地年际气候波动的响应被引量:17
- 2012年
- 专属引种植物的物候及生长研究能够掌握特定物候相在专属水平上的阈值,并为评估引种专属的适应潜力提供参考。通过对中国科学院植物研究所北京植物园内引种多年的9种荚蒾(Viburnum)的花期及2种荚蒾的生长动态进行观测,分析讨论了花期对冬春两季异常低温的响应及营养与生殖生长的关联机制。结果表明:2009–2010年冬春异常低温后,荚蒾始花期的整体延迟是由春季环境热量供应不及时所致,种间延迟程度的差异则与原产地的气候有紧密联系:分布于寒温带地区的欧洲绣球(V.opulus)和修枝荚蒾(V.burejaeticum)延迟天数最少(分别为10和12天),分布于我国亚热带的琼花(V.macrocephalum)和桦叶荚蒾(V.betulifolium)延迟天数最多(分别为21和26天)。荚蒾花前有效积温介于39–368°C之间。经历异常低温后,花前有效积温呈上升和下降两种格局,与物种冷量和热量的内在需求有关。荚蒾属植物的生殖与营养生长呈现两种关联方式,早花种类开花座果伴随着营养生长的竞争,晚花种类花后即出现营养生长的支持,对果实发育的保障性较强。
- 陈莉石雷崔洪霞张爱英张德山王玲夏菲
- 关键词:有效积温花期荚蒾
- 物候模型在北京观赏植物开花期预测中的适用性被引量:36
- 2014年
- 以北京地区玉渊潭公园杭州早樱(1998-2012年)、密云农业气象试验站白玉兰(1996-2012年)及颐和园公园山桃(1981-2012年)物候观测资料和海淀、密云气象站的1981-2012年逐日平均气温观测资料为基础,分别应用国际通用的3种物候模型(SW 模型、UniChill 模型和统计模型)对以上植物的始花期和盛花期建模,并评估模型适用性。结果表明:SW 模型在北京地区3种观赏植物开花期预测中适用性最高,其交叉检验的均方根误差仅为1.93~3.58 d,其次为 UniChill 模型(均方根误差为2.49~3.79 d),统计模型效果最差(均方根误差为2.36~4.24 d)。因此,推荐在观赏植物开花期预测业务中采用 SW 模型。
- 张爱英王焕炯戴君虎丁德平
- 关键词:开花期