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中央高校基本科研业务费专项资金(JY10000902016)

作品数：1 被引量：8H指数：1
相关作者：高新波李洁韩冰杨曦更多>>
相关机构：西安电子科技大学更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇向量
  • 1篇向量机

机构

  • 1篇西安电子科技...

作者

  • 1篇杨曦
  • 1篇韩冰
  • 1篇李洁
  • 1篇高新波

传媒

  • 1篇西安电子科技...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种分层小波模型下的极光图像分类算法被引量：8
2013年
为提高极光图像的分类精度,提出了一种基于分层小波模型的极光图像分类算法.该算法分层提取全局和局部小波特征,通过主成分分析法对特征进行降维后,利用支持向量机分类器进行了极光图像的弧状和三种冕状的四分类.通过比较分类准确率和分类所用的时间,实现了分层小波模型中各个最优参数的选取,验证了利用主成分分析法进行特征降维的有效性,比较了文中算法与部分经典算法的分类效果.实验结果表明,文中算法在耗时允许范围内提升了分类准确率,极光图像的两两分类实验还给出了进一步提高分类准确率的方向.
杨曦李洁韩冰高新波
关键词：主成分分析支持向量机
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共1页<1>
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