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一类时变时滞静态神经网络的指数稳定性被引量：1: 2009年; 基于线性矩阵不等式方法建立了时变时滞静态神经网络的指数稳定判据.考虑到时滞变化率对稳定性能的影响,分别建立了仅依赖时滞上界的稳定判据和完全依赖时滞信息的稳定判据.所得到的稳定判据能够适应慢变时滞和快变时滞两种情况,具有适用范围宽、保守性小和易于验证等特点,并通过几个注释说明与现有的文献结果进行了比较.仿真示例验证了所得结果的有效性.; 张锐王占山井元伟; 关键词：递归神经网络静态神经网络 LYAPUNOV泛函全局指数稳定线性矩阵不等式

具有混杂约束的非线性优化神经网络: 2009年; 目的为解决一类同时含有等式约束和不等式约束的混杂约束的非线性规划问题.方法利用神经网络具有内在大规模并行运算和快速收敛特性理论,提出了一种非线性优化神经网络解决一类混杂约束的非线性规划问题.结果该模型既克服了采用罚函数方法的神经网络求解优化问题的缺陷,同时与引入松弛变量的优化神经网络相比,具有电路实现简单、计算量小和收敛速度快等特点.此外,利用能量函数对神经网络的稳定性和收敛性进行了分析,进而保证所提出的神经网络具有全局稳定性.结论通过两个数值仿真例子验证了所提出的优化网络的有效性.; 张锐井元伟王占山; 关键词：非线性规划优化计算神经网络

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中国博士后科学基金(20080314)