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福建省教育厅A类人文社科/科技研究项目(JA06026)
作品数:
1
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相关作者:
黄恩洲
吴少雄
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福建工程学院
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发文基金:
福建省教育厅A类人文社科/科技研究项目
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基于支持向量机的控制图异常模式参数估计
2008年
针对控制图5种异常模式的6个参数,提出基于一对一算法的多类分类支持向量机的控制图异常模式下的参数估计方法。在模型构造中采用遗传算法优化支持向量机的参数。仿真实验结果表明,该方法结构简单,收敛速度快,具有较高的识别精度,适合于控制图异常模式的参数估计。
吴少雄
黄恩洲
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控制图
支持向量机
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