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安徽省自然科学研究项目(2006KJ028B)

作品数:2 被引量:6H指数:2
相关作者:汪继文王志豪杨勇更多>>
相关机构:安徽大学更多>>
发文基金:安徽省自然科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 1篇色度
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像分割方法
  • 1篇图像修复
  • 1篇总变分
  • 1篇亮度
  • 1篇变分
  • 1篇泊松
  • 1篇泊松方程
  • 1篇彩色图像
  • 1篇彩色图像分割
  • 1篇彩色图像分割...

机构

  • 2篇安徽大学

作者

  • 2篇汪继文
  • 1篇杨勇
  • 1篇王志豪

传媒

  • 2篇计算机技术与...

年份

  • 2篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于求解泊松方程和梯度的图像修复的研究被引量:3
2008年
提出了一种基于梯度的新的图像修复算法从图片或照片上面去除有影响的物体。文中的方法是分两个阶段来重建移除的区域:移除区域的梯度通过填充算法来填充;通过解泊松方程在梯度映射下来重构图像。在填充梯度的方法中提出了一个新的补丁匹配标准。在这个标准中,同时用到梯度和颜色信息,所以,有一个好的图像修复结果。文中用一些修复例子和结果进行比较,来演示本方法的优越性。
杨勇汪继文
关键词:图像修复泊松方程
一种基于CB模型的彩色图像分割方法被引量:3
2008年
CB模型是一种把图像分为色度和亮度方面的彩色模型,对图像进行分割去噪时可以很好地保留图像的细节和边缘。首先把一幅含有噪声的彩色图像分割成几何和摆动部分(纹理和噪声),然后利用CB模型分别在色度和亮度两个通道上求几何和摆动部分,再合成图像的几何和摆动部分,其中几何部分即图像去噪后的图像。实验证明CB模型可以快速准确地分割出目标,消除图像的噪声部分,是一种有效的图像分割方法。
王志豪汪继文
关键词:总变分图像分割色度亮度
共1页<1>
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