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江苏省科技支撑计划项目(BE2012075)

作品数：1 被引量：5H指数：1
相关作者：赵朋朋崔志明吴健更多>>
相关机构：阿肯色中央大学苏州大学更多>>
发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金江苏省科技支撑计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图像
  • 1篇图像分类
  • 1篇图像分类方法
  • 1篇类方
  • 1篇采样
  • 1篇采样策略

机构

  • 1篇苏州大学
  • 1篇阿肯色中央大...

作者

  • 1篇吴健
  • 1篇崔志明
  • 1篇赵朋朋

传媒

  • 1篇通信学报

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
最小差异采样的主动学习图像分类方法被引量：5
2014年
针对委员会成员模型投票不一致性的度量问题,提出了一种基于最小差异采样的主动学习图像分类方法。该方法首先基于标注样本集的重采样结果构建决策委员会,然后利用投票概率较高的2个类别的概率值的差异来度量未标注样本集每个样本的投票不一致性,选择概率差异最小的样本交由人工专家标注,如此迭代更新分类器。将新方法与EQB算法及nEQB算法在多个数据集上进行实验对比,实验结果表明所提方法能够有效提高分类的准确率。还对组成决策委员会的成员模型的数目设置进行了分析和讨论,结果表明在相同的成员模型数目时所提方法比nEQB算法更为有效。
吴健盛胜利赵朋朋崔志明
关键词：图像分类采样策略
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