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国家科技支撑计划(2012BAH29)

作品数:1 被引量:16H指数:1
相关作者:李伟国王仁礼石月婵杨贵军冯海宽更多>>
相关机构:国家农业信息化工程技术研究中心山东科技大学更多>>
发文基金:遥感科学国家重点实验室开放基金北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇遥感
  • 1篇遥感监测
  • 1篇叶面
  • 1篇叶面积
  • 1篇叶面积指数
  • 1篇季相
  • 1篇季相变化
  • 1篇TM
  • 1篇LANDSA...

机构

  • 1篇国家农业信息...
  • 1篇山东科技大学

作者

  • 1篇冯海宽
  • 1篇杨贵军
  • 1篇石月婵
  • 1篇王仁礼
  • 1篇李伟国

传媒

  • 1篇农业工程学报

年份

  • 1篇2012
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
北京山区森林叶面积指数季相变化遥感监测被引量:16
2012年
森林叶面积指数(LAI)遥感反演,对于区域环境生态监测具有重要意义。该文以北京市西北山区鹫峰国家森林公园为研究区,获取多时相Landsat5 TM数据,并利用半球形照相机(Hemispherical Photography)同步获取森林LAI。使用3种植被指数(归一化植被指数NDVI、增强植被指数EVI和三梯度差植被指数TGDVI),分别建立单个观测时期及整个时期的LAI反演模型,通过相关性分析筛选出最佳模型。研究表明利用整个时期的LAI建立的模型精度较高,其中最好的是基于NDVI的LAI指数模型。利用该模型反演森林LAI,生成基于时间序列的北京山区森林LAI分布图。该研究进一步分析了阔叶林、针叶林和混交林3种情况,结果表明,与不分植被类型的LAI反演模型精度比较,阔叶林和混交林有所提高,而针叶林稍微下降,但模型精度均达到显著水平。
石月婵杨贵军冯海宽李伟国王仁礼
关键词:遥感LANDSATTM叶面积指数
共1页<1>
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