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国家电网公司科技项目(SGTJXT00XXJS1300048)

作品数：3 被引量：13H指数：2
相关作者：孟玲莉王江张平平朱杰辉孟洛明更多>>
相关机构：国网天津市电力公司北京邮电大学更多>>
发文基金：国家电网公司科技项目国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信誉度
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机回...
  • 1篇网络
  • 1篇网络故障
  • 1篇网络故障检测
  • 1篇无线传感
  • 1篇无线传感器
  • 1篇无线传感器网
  • 1篇无线传感器网...
  • 1篇相对熵
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇故障检测
  • 1篇感器
  • 1篇TOPSIS
  • 1篇层次分析
  • 1篇层次分析法
  • 1篇传感

机构

  • 2篇北京邮电大学
  • 2篇国网天津市电...

作者

  • 1篇孟玲莉
  • 1篇王江
  • 1篇孟洛明
  • 1篇喻鹏
  • 1篇陈宁宁

传媒

  • 1篇电信科学

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 3 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于改进TOPSIS的配用电通信网性能评估方法被引量：3
2014年
针对传统的层次分析法的不足,研究了多指标综合评估系统中指标权重的确定问题,并提出一种基于改进TOPSIS的配用电通信网性能评估方法。该方法将SAW方法、TOPSIS方法与改进的AHP方法相结合对配用电通信网进行综合评估,并针对TOPSIS方法无法对中垂线上的数据进行处理的问题,提出了新的基于相对熵的TOPSIS方法。仿真结果表明,改进的TOPSIS方法更适合对指标敏感的配用电网络进行评估。
孟玲莉陈宁宁王江喻鹏
关键词：层次分析法TOPSIS相对熵
支持向量机回归预测在网络故障检测中的应用
无线传感器网络主要用于收集环境数据,然而传感器可靠性低,容易出现故障并返回异常的监测数据.因此,如何检测传感器故障成为关乎无线传感器网络监测性能的重要问题.提出了基于支持向量机回归预测的故障检测算法,通过充分利用历史数据...
孟洛明朱杰辉杨杨孟玲莉张平平高志鹏
关键词：无线传感器网络支持向量机回归信誉度故障检测
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