教育部科学技术研究重点项目(109135)
- 作品数：12 被引量：110H指数：6
- 相关作者：李晓松冯子健杨维中马越张俊辉更多>>
- 相关机构：四川大学中国疾病预防控制中心泸州医学院更多>>
- 发文基金：教育部科学技术研究重点项目国家科技重大专项卫生部卫生公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：医药卫生理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于层次贝叶斯时空模型的空间多尺度联合分析模型的构建及应用研究被引量：14
- 2013年
- 目的在地市和区县两个尺度下,构建基于层次贝叶斯时空模型的空间多尺度联合分析模型,并探讨该模型是否优于单独分析模型。方法在地市和区县两个尺度下,根据我国北方6省(包括内蒙古、山西、黑龙江、河北、吉林、辽宁)的布鲁氏菌病发病数据,构建基于层次贝叶斯时空模型的空间多尺度联合分析模型,并与单独分析的结果进行比较。结果全部模型中,联合分析与单独分析比较,离差信息准则略小,说明联合分析略优于单独分析。结论基于层次贝叶斯时空模型的空间多尺度联合分析模型为正确阐明和解释布鲁氏菌病的时空分布特征提供了新的思路和手段,也可为其他传染病甚至慢性病的同类研究提供方法学参考。
- 张俊辉冯子健杨超朱彩蓉李晓松马家奇
- 关键词：空间异质性布鲁氏菌病
- 基于ARIMA模型的Kalman滤波算法在淋病发病率预测的应用初探被引量：3
- 2013年
- 目的探讨基于ARIMA模型的Kalman滤波算法在传染病发病率预测的应用价值。方法分别采用ARIMA模型和基于ARIMA模型的Kalman滤波算法对我国淋病发病率月报数据进行建模和预测。结果与ARIMA模型相比,基于ARIMA模型的Kalman滤波算法得到的预测绝对误差AE的极差、平均绝对误差MAE和平均绝对百分比误差MAPE分别下降了27.20%、11.97%和14.61%,说明基于ARIMA模型的Kalman滤波算法能提高预测的精确度和准确度。结论基于ARIMA的Kalman滤波算法对于淋病等传染病发病率的预测具有较好的应用价值。
- 张韬张兴裕刘元元李晓松
- 关键词：ARIMA模型淋病
- 模糊时间序列分析在肾综合征出血热发病率预测的应用初探被引量：14
- 2011年
- 目的探讨模糊时间序列分析在传染病发病率预测的应用价值。方法采用模糊时间序列分析方法,对2004年1月～2010年7月我国内地法定报告的肾综合征出血热(HFRS)逐月发病率资料建立预测模型,并对2010年8月～2010年11月的相应数据进行预测,并将预测结果与传统SARIMA模型预测结果进行比较。结果本次研究结果显示,模糊时间序列分析相对于SARIMA模型,有较好的预测能力。结论模糊时间序列分析对于HFRS等传染病发病率的预测具有较好的应用价值。
- 张韬冯子健杨维中李晓松赵星郭鹏飞何红燕
- 关键词：HFRS
- 前瞻性时空扫描统计量在传染病预警中的基线选择研究被引量：3
- 2012年
- 目的探索将前瞻性时空扫描统计量运用于传染病预警中适宜基线的选择方法。方法根据当年流行情况选择发病高峰时段结合固定长度基线以及可变长度基线运用前瞻性时空扫描统计量进行模拟实时预警分析,通过不同长度基线的结果比较,探索不同基线在不同流行状况的适用差异并寻找选择适当基线的方法。结果固定长度基线产生了18个信号,而采用可变长度基线只纳入高峰期数据的预警则产生了28个信号,且这28个信号中完全包括了固定长度基线产生的18个信号。其中2009年4月17日及18日固定长度基线的1号信号均被以可变长度基线的时空扫描统计量分为3个较小但发病率更高的信号。结论在发病高峰期选择可变长度基线能够更加精确地区分聚集性区域,并且在经过排除重叠信号后,可以得到更高的探测效能。
- 裴姣马越张兴裕李晓松
- 关键词：麻疹
- 不同空间权重矩阵在疟疾空间分布模式分析中的探讨被引量：9
- 2010年
- 目的探索不同空间权重矩阵在疟疾发病的空间自相关性以及空间分布模式中的适用性及其应用价值。方法采用Queen权重、距离阈值权重、K最邻近点权重生成不同的空间权重矩阵,应用GeoDa和R软件对疟疾的全局和局域空间自相关模式进行分析。结果 3种权重矩阵均显示2005-2007年云南疟疾全局Moran’sⅠ系数有统计学意义,2006年聚集性最强;局域显示3年均存在滇西部的"正热点"区域,2007年新增西北部"正热点",部分"负热点"随着发病扩散逐渐有高发病趋势;全局Moran’sⅠ系数在最小距离阈值和K=3时取最大值,探测热点时距离阈值权重更易使聚集区域扩大,K最邻近点权重不容易发现低值聚集。结论应用不同的空间权重矩阵得到的热点区域存在一定差异,结合不同的空间权重矩阵进行分析,有助于加深对疟疾发病空间分布模式和流行蔓延趋势的认识。
- 苏茜冯子健蒋敏李晓松刘世安万华
- 关键词：疟疾空间自相关
- 基于层次贝叶斯时空模型的空间多尺度联合分析与单独分析的比较研究
- 目的在地市和区县两个尺度下,构建基于层次贝叶斯时空模型的空间多尺度联合分析模型,对2004～2007年我国北方相邻的6个布病高发省(包括内蒙古、山西、黑龙江、河北、吉林、辽宁)的布病发病数据进行分析,以探讨基于层次贝叶斯...
- 张俊辉冯子健朱彩蓉李晓松马家奇
- 关键词：空间异质性布鲁氏菌病
- 文献传递
- Besag-Newell方法在内蒙古布鲁氏菌病空间聚集性分析的应用初探被引量：3
- 2011年
- 目的分析2004-2007年内蒙古布鲁氏菌病的空间聚集性特征及其流行蔓延趋势。方法运用Besag-Newell方法对2004-2007年内蒙古布鲁氏菌病的发病资料进行分析。结果 2004-2007年均存在空间聚集性的盟市为锡林郭勒盟、呼伦贝尔市和乌兰察布市,2006、2007年新出现空间聚集性的盟市为呼和浩特市和包头市;2004-2007年存在空间聚集性的旗县分别为13、20、16和19个;4年间内蒙古布鲁氏菌病的空间聚集性有从中东部向西南部扩展的趋势。结论采用Besag-Newell方法分析布鲁氏菌病的空间聚集性,有助于加深对内蒙古地区布鲁氏菌病空间分布模式和流行蔓延趋势的认识,为相关部门的防控提供理论依据。
- 冯海欢殷菲李晓松冯子健杨维中
- 关键词：布鲁氏菌病
- Flexible空间扫描统计量在传染病聚集性探测的应用研究被引量：20
- 2010年
- 目的探索空间扫描统计量在乙型脑炎聚集性探测及其早期预警中的应用。方法采用Flexible空间扫描统计量对2007年四川省乙脑发病进行空间聚集性分析。结果空间聚集性探测结果显示,在乙脑具有聚集性的时间段内其空间聚集区域存在明显差异。7月共探测到发生乙脑聚集的区县19个,8月共探测到发生乙脑聚集的区县14个。结论 Flexible空间扫描统计量与地理信息系统相结合可有效对乙脑的空间聚集性做出早期预警。
- 周剑南冯子健谭柯李晓松
- 关键词：传染病空间聚集性
- 探索性空间数据分析在中国北方6省（区）布鲁氏菌病地区分布研究中的应用被引量：29
- 2011年
- 以2004--2007年中国北方6省（区）（内蒙古、山西、黑龙江、陕西、吉林和辽宁）布鲁氏菌病（布病）疫情数据为例，探讨探索性空间数据分析方法在疾病空间分布中的应用价值。文中以校正年龄和性别的标准化发病比（SMR）作为布病发病危险指标，采用直方图、箱式图和箱式地图，以及全局和局域Moran’s均琶计量等方法，在县级空间尺度下，对该数据进行探索性空间数据分析。结果表明，2004--2007年全局Moran’s，值分别为O．2581、0．4574、0．4457和0．4841，且均有统计学意义。局域Moran’s，空间自相关分析结果显示：2004--2007年北方6省（区）县级布病SMR主要表现为空间正相关。高高聚集区主要在东北部，地区类型主要是牧区，但半农半牧区、农区／城镇区县逐渐增加。低低聚集区主要在西部和南部，大部分区县为农区／城镇。低高聚集区很少，主要分布在布病SMR高发区县周围，地区类型主要是农区／城镇。2004--2007年中国北方6省（区）县级布病疫情呈扩散趋势，具体表现为自东向西、自南向北的扩散趋势，且正由牧区向半农半牧区、农区／城镇扩散。
- 张俊辉冯子健蒋敏李晓松马家奇
- 关键词：布鲁氏菌病探索性空间数据分析空间自相关
- 小波神经网络在梅毒发病率预测中的应用初探被引量：3
- 2011年
- 目的探讨小波神经网络在梅毒发病率预测中的应用价值。方法以2004~2008年四川省梅毒月发病率数据为例,分别构建误差逆传播（BP）神经网络和小波神经网络预测模型,并对两种模型进行预测效果评价。结果在组内回代中小波神经网络的平均绝对误差（MAE）、均方误差平方根（RMSE）和平均绝对百分比误差（MAPE）分别为：0.0719、0.0862、11.52%,BP神经网络各指标的值分别为：0.0892、0.1183、14.87%;在外推预测中小波神经网络的MAE、RMSE、MAPE分别为0.0497、0.0513、4.60%,BP神经网络各指标的值分别为0.0816、0.1119、7.25%。小波神经网络和BP神经网络均为高精度预测模型,但前者组内回代效果和外推预测效果均明显优于后者。结论小波神经网络在梅毒月发病率预测中具有较好的应用价值。
- 周先锋冯子健杨维中李晓松
- 关键词：小波神经网络BP神经网络梅毒
