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北京市科技新星计划(Z111105054511051)

作品数:2 被引量:12H指数:1
相关作者:陈浩陈子龙王成朱大洲方勇更多>>
相关机构:北京农业智能装备技术研究中心西北农林科技大学中国矿业大学(北京)更多>>
发文基金:北京市科技新星计划北京市自然科学基金公益性行业(农业)科研专项更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇蚁群优化
  • 1篇蚁群优化算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇玉米
  • 1篇玉米植株
  • 1篇植株
  • 1篇群算法
  • 1篇边缘检测

机构

  • 1篇西北农林科技...
  • 1篇北京农业智能...

作者

  • 1篇方勇
  • 1篇朱大洲
  • 1篇王成
  • 1篇陈子龙
  • 1篇陈浩

传媒

  • 1篇农机化研究

年份

  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于蚁群算法的玉米植株热红外图像边缘检测被引量:12
2015年
针对热红外图像目标与背景区分不明显、效果模糊,以及传统的Roberts、Sobel、Canny等边缘检测方法难以取得理想检测效果的特点,以玉米植株为测试对象,首次将蚁群优化算法应用于热红外图像边缘检测。该算法由初始化过程开始,进行N步迭代构造信息素矩阵,然后执行信息素过更新过程,最后图像边缘由决策过程给出。仿真实验结果表明,该算法与传统边缘检测算法相比,能够较好地得到边缘检测结果,可为农作物热红外图像处理提供一种新的方法。
陈浩方勇朱大洲王成陈子龙
关键词:蚁群优化算法玉米植株边缘检测
共1页<1>
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