国家教育部博士点基金(20060286005) 作品数:35 被引量:165 H指数:7 相关作者: 陈森发 张毅华 邱玉琢 陈洪 蒋慧峰 更多>> 相关机构: 东南大学 河海大学 南京工程学院 更多>> 发文基金: 国家教育部博士点基金 江苏省高校自然科学研究项目 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 交通运输工程 经济管理 自然科学总论 自动化与计算机技术 更多>>
基于免疫遗传算法的GMDH网络模型及其应用 被引量:3 2009年 针对传统GMDH网络建模用最小二乘法辨识参数时常常陷入局部极小导致模型预测效果不理想的问题,提出将免疫算法与遗传算法结合起来,引入到GMDH网络,来辨识其部分描述式系数.给出自适应免疫遗传算法,构建了基于该算法的GMDH网络模型,并将IGA-GMDH模型应用于苏州一交叉口的交通流量数据的仿真研究.结果表明,该算法既保证了全局寻优和所求解的精度,又进一步提高了全局与局部寻优能力;所构建的IGA-GMDH网络模型比传统的GMDH网络预测精度高. 陈洪 陈森发关键词:遗传算法 免疫算法 一种新的交通流混沌实时快速识别方法 2009年 交通控制的实时性要求高,需要实时快速判定交通流混沌才可以实现交通流的混沌控制。由于在一个控制周期内只能获得很少量数据,交通流时间序列的样本数受到限制。然而现有的混沌识别方法由于要求样本量大,无法满足实时性要求。基于GM(1,1)模型的混沌特性提出一种新的实时快速识别交通流混沌的方法,可以在混沌之初检测到混沌。并通过理论交通流时间序列、实测交通流时间序列进行了实证分析。结果表明:只需至少4个样本点就可以在混沌产生之初精确地检测到混沌,可以很好地满足混沌检测实时性的要求。 蒋慧峰 陈森发关键词:混沌 GM(1,1)模型 权重自适应调整的混沌量子粒子群优化 被引量:5 2010年 针对量子粒子群优化算法在处理高维复杂函数收敛速度慢、易陷入局优的问题,利用混沌算子的遍历性提出了基于惯性权重自适应调整的混沌量子粒子群优化算法。该算法在运行过程中根据粒子适应值的优劣情况,相应采取不同的惯性权重策略,以调节粒子的全局搜索和局部搜索能力。对几个典型函数的测试结果表明,该算法在收敛速度和精度上有大幅度的提高,且有很强的避免陷入局优的能力,性能远远优于一般的粒子群算法和量子粒子群算法。 程伟 陈森发关键词:群体智能 粒子群优化 量子粒子群优化 基于数据预处理的铁路客运量灰色预测模型 被引量:10 2007年 铁路是国家的基础设施,对铁路的客运量进行准确地预测具有重要的理论意义和实际应用价值。首先对传统预测方法进行了分析,指出它们在运量预测中的不足,进而提出应用灰预测进行运量预测的优势。结合滑动平均法对灰预测方法进行了改进,同时考虑初始条件的改变。在预测2006-2010年全社会客运总量的基础上,根据铁路客运在各种运输方式中所占的份额预测2006-2010年的铁路客运总量。 殷英 陈森发关键词:GM(1,1)模型 基于模糊GMDH网络的交通流量预测模型 被引量:3 2010年 针对传统数据处理组合方法(Group method of data handling,GMDH)网络建模用最小二乘法辨识参数会导致模型预测效果不理想的问题,将模糊推理模型引入GMDH网络,以取代传统GMDH网络的部分描述(即完全二元二次多项式),提出了一种基于模糊GMDH网络的交通流量预测模型。计算机仿真结果表明,该模型预测平均相对误差仅为2.31%,小于传统GMDH网络模型预测平均相对误差3.35%,说明了该模型是有效的。 陈洪 陈森发关键词:网络 交通流量 基于BP神经网络的综合运输网客流量分析模型研究 2007年 交通方式的各属性对旅客的出行效用都有不同程度的影响,并且它们之间存在着复杂的非线性关系,难以确定具体的解析表达式。在综合分析运输体系中多种交通运输方式及出行者交通选择行为的基础上,将BP神经网络理论和随机理论应用于城市间多种运输方式的客流量分配问题,从而构造出相应的数学分析模型,实例验证该模型具有良好的可行性和有效性。 汤长保 陈森发关键词:综合运输 交通方式 BP神经网络 客流量 基于时变综合系数的运输子系统的动力学模型 被引量:1 2014年 交通运输系统是一个复杂的大系统,也是一个时变非线性系统。基于交通运输系统的复杂性,论文将非线性动力学理论和方法、稳定性理论与交通工程学相结合,建立了各种交通运输方式在综合系数为时变时的自组织演化动力学模型。对只有两种运输方式(公路运输和铁路运输)的情形进行了稳定性分析和演化态势分析,并通过数值仿真验证了理论分析结果。结果表明:两种运输方式的竞争合作系统的演化方向存在多种可能,演化结果与竞争合作效应紧密相关。努力放大系统中的合作效应,使有益的运行模式逐渐占据优势可以引导系统向正确的方向不断发展。 蒋慧峰关键词:综合交通运输 非线性动力学 交通运输方式 应急疏散路径选择元胞传输宏观模型 被引量:6 2009年 通过建立元胞传输模型,研究了紧急事件下动态网络交通流应急疏散问题,将车流离散化处理成单个车辆可以有效地克服网络规模较大时运算效率低的缺点。模型采用时间步长法进行模拟,紧急疏散车辆路径的确定与各路段的走行时间密切相关。仿真实例说明模型和算法提高了紧急事件下网络动态交通配流的应用效果。 张毅华 陈森发关键词:应急疏散 元胞传输模型 紧急事件 动态交通 面向B2C及C2C业务的快递服务网点选址优化模型与算法 被引量:7 2008年 在分析各小区域潜在顾客群的特点及其构成的基础上,为了以最小的费用、最短的时间服务尽可能多的顾客,结合快递物流的特点,建立了混合0-1整数规划的快递服务网点的选址优化模型。该模型是一个高维、非线性、非凸性的复杂函数优化问题。为求解此模型,开发了一种改进遗传算法,实例表明,该算法能高效求得模型的最优解,是求解快递物流服务网点选址这类复杂优化问题的一个较好方法。 杜培全 陈森发关键词:遗传算法 顾客群 道路交通系统之复杂多尺度建模 应用复杂系统的多尺度建模理论,从元胞自动机建模的角度出发,提出一种微观、中观相结合的多尺度交通流建模方法,能克服现有元胞自动机模型中存在的一些问题。数值模拟表明,新模型能较好地计算堵塞、疏导、幽灵塞车、时走时停等车流现象... 钟东宁 陈森发关键词:元胞自动机 动力学模型 交通流 多尺度 文献传递