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江苏省松材线虫发生的预测方法被引量：18: 2010年; 以江苏省松材线虫2007年75个定位发生数据和68个环境变量为主要信息源,采用分类与回归树模型(CART)、基于规则的遗传算法(GARP)、最大熵法(Maxent)和逻辑斯蒂回归(LR)4种生态位模型,建立松材线虫在江苏的潜在生境预测模型,在此基础上预测各县(区)松材线虫发生概率和发生面积。结果表明:CART模型的总体预测精度较高;坡度、降水季节性变化(bio15)、复合地形指数(CTI)、最干燥季节平均温度(bio9)、南北坡向(northness)和最温暖月份最高温度(bio5)是影响松材线虫空间分布的6个主要环境因子;预测江苏省松材线虫发生面积占江苏省松林面积的39.04%,是已发生面积的2.73倍;预测宜兴、溧阳和句容感染松材线虫的风险最大,宜兴、溧阳和南京市区松材线虫病发生面积最大。; 巨云为李明阳吴文浩; 关键词：松材线虫潜在生境

基于光谱特征的黑松松材线虫病害动态分析: 松材线虫是一种危险的外来入侵种,对我国的森林资源破坏很大。遥感技术作为一种先进的空间信息技术,在森林病虫害监测方面具有独特优势,而受害林木实测光谱的研究对于遥感监测具有重要的意义。本研究选用野外20年以上实生黑松为主要研...; 王晓堂潘洁孙波唐静静巨云为; 关键词：高光谱遥感松材线虫病光谱特征; 文献传递

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国家林业科技支撑计划项目(2006BAD08A19120)