国家自然科学基金(40401037)
- 作品数：9 被引量：264H指数：5
- 相关作者：谭衢霖刘正军胡吉平杨松林张继贤更多>>
- 相关机构：北京交通大学中国测绘科学研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金科技部科研院所社会公益研究专项国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球交通运输工程更多>>
- 应用多源遥感影像提取鄱阳湖形态参数被引量：25
- 2006年
- 鄱阳湖是我国最大的淡水湖,也是我国的洪水多发地带.利用遥感影像自动、快速、准确提取鄱阳湖形态参数(水体面积、水位高程值),实时监控鄱阳湖水情空间动态变化,具有非常重要的意义.本文通过在Radarsat SAR和Terra Modis遥感影像上提取水体,测量计算了遥感影像上的水域面积.将遥感测量结果与利用鄱阳湖历年的水位高程与面积水文统计数据拟合模型测量结果进行交互验证,误差绝对值小于0.70%,最终建立了一个具有较高精度的鄱阳湖主体水域水位_面积分布数学模型.为利用遥感影像实时监控鄱阳湖水情空间动态变化提供了可行的方法手段,对湖泊、水库的泛洪监测、调洪功能分析具有重要的意义.
- 谭衢霖刘正军胡吉平杨松林
- 关键词：鄱阳湖遥感影像
- 青藏线多年冻土区路基形变星载SAR差分干涉测量应用探讨被引量：4
- 2007年
- 近年来,蓬勃发展的合成孔径雷达差分干涉测量(D-InSAR)对地观测技术为从空间进行地表形变测量和长期监测提供了可能。研究了差分干涉测量技术的形变测量原理、数据处理流程和误差影响因素,对比分析了D-InSAR技术与传统地面测量方法的优缺点。指出星载合成孔径雷达差分干涉测量技术应用于青藏线多年冻土区路基形变长期监测具有某些不可替代的独特优势,而且技术上可行。
- 谭衢霖杨松林魏庆朝
- 关键词：青藏铁路路基变形
- SAR差分干涉测量技术在地震区域形变测量中的应用研究被引量：5
- 2005年
- 合成孔径雷达(SAR)差分干涉测量是一种最新的大地形变测量遥感技术方法.利用欧洲空间局1996年4月15日获取的地球资源卫星ERS-1数据和4月16日获取的ERS-2数据,以及1997年12月2日获取的ERS-2数据,应用差分干涉测量技术对发生于1997年11月8日的西藏玛尼地震进行了提取区域形变场的应用研究.从得到的变化检测条纹图中可识别出地表破裂带,并可定量推算震中周围和两条断裂带附近的变形情况.分析结果表明:断裂为左行平移性质,断裂带南侧水平错动的最大变形量至少超过2.8m,北侧水平错动的最大变形量至少超过1.75m.差分干涉测量分析结果与地面调查及已有的相关研究资料符合得很好.
- 谭衢霖付卓胡吉平
- 关键词：合成孔径雷达地表形变
- 改善机载雷达方位聚焦的成像处理试验研究
- 2007年
- 雷达(SAR)信号相位的稳定性对于成像处理后图像的方位向分辨率的高低有至关重要的影响.由于飞行平台运动误差或湍流大气中微波传播的影响会直接导致信号相位的波动,机载SAR的方位聚焦一直是SAR成像研究中的重要内容.这里介绍一种基于相位梯度自动聚焦矫正信号相位的高分辨率机载SAR成像处理方法,利用这种方法,对真实的机载SAR信号实验数据进行成像处理.试验表明:在缺乏机载平台运动补偿系统提供飞机运动状况信息的情况下,该成像方法能够有效地估计和补偿相位误差,从而可获得方位向分辨率明显提高的机载SAR图像.
- 谭衢霖沈伟刘正军
- 关键词：成像处理相位分辨率
- 合成孔径雷达干涉测量技术及铁路工程应用分析被引量：3
- 2008年
- 研究目的:介绍合成孔径雷达干涉测量新技术的原理、干涉数据几何模式、数据处理流程、高程干涉测量和形变差分干涉测量方法;比较雷达干涉测量技术与当前常用的数字高程模型生产方法,分析铁路地质灾害监测与青藏线多年冻土区形变长期监测应用星载合成孔径雷达差分干涉测量技术的潜力。研究结论:(1)与常用的DEM生产方式相比较,合成孔径雷达干涉测量技术具有一些独特优势,适合快速获取各种范围、高精度、高分辨率的DEM;(2)在铁路勘测设计DEM获取、铁路地质灾害遥感监测和青藏线多年冻土区形变测量等方面应用潜力巨大,建议铁路工程部门开展该技术的应用研究。
- 谭衢霖杨松林魏庆朝
- 关键词：数字高程模型形变监测
- 利用面向对象的分类方法从IKONOS全色影像中提取河流和道路被引量：104
- 2006年
- 传统的基于像素的统计特征的分类方法在处理高分辨率影像的分类问题上遇到了很大的困难。本研究利用面向对象的影像分析方法对IKONOS全色影像进行了河流与道路的分类,包括利用影像对象的光谱特征的初次分类和利用子目标对象的线特征的二次分类两个过程;其中初次分类由于仅依据光谱信息,不能很好地将河流或道路与其他光谱特征相似的地物区分开,而通过引入子目标的形状特征进行二次分类,就可以准确地将河流与道路提取出来。试验结果表明,面向对象的分类方法能够满足高分辨率或纹理影像的分类需要,具有很大的应用潜力。
- 孙晓霞张继贤刘正军
- 关键词：高分辨率面向对象分类
- 基于分类与形态综合的高分辨率影像建筑物提取方法研究被引量：27
- 2007年
- 本文提出了一种基于分类和形态综合的高分辨率影像建筑物提取方法。主要研究的是基于高分辨率影像多尺度分割的面向对象人工地物分类方法,并以此为基础提取房屋,实现房屋位置、范围的初步自动化提取。最后,对提取的地物图斑的精确边界利用Hough变换提取直线边缘轮廓线,并以此为基础进行轮廓拟合和制图综合,从而得到规则的、方形组合的建筑物形状信息。
- 刘正军张继贤孟亚宾梁欣廉孙晓霞
- 关键词：建筑物提取多尺度分割面向对象分类
- 一种面向对象的遥感影像多尺度分割方法被引量：83
- 2007年
- 高分辨率遥感影像中丰富的空间结构信息和地理特征信息提取需要在多种不同的尺度下进行,而传统的基于像素光谱特征的影像分割和单尺度影像信息提取方法在这方面存在明显的缺陷.基于区域的面向对象影像分析方法,为高分辨率遥感影像信息提取提供了新的思路,其关键的核心问题在于实现对高分辨率遥感影像的多尺度分割.本文提出了一种基于相邻影像区域合并异质性最小的面向对象多尺度分割算法.影像分割试验结果表明:该方法可以根据任意特定尺度下的影像分析任务或任意感兴趣尺度的地物目标,调整影像分割的尺度参数,从而获得特定尺度下感兴趣的影像区域(对象)作为后续面向对象影像分析和应用的基础.
- 谭衢霖刘正军沈伟
- 关键词：遥感影像多尺度分割面向对象
- 遥感应用分析中影像分割方法被引量：24
- 2006年
- 影像分割是数字图像模式识别的基础,是实现从影像上进行目标计算机自动提取的第一步工作,在遥感应用分析中具有重要意义。近年来,随着大量的高质量的高分辨率遥感影像出现,其相关应用迫切需要有效的、考虑其高分辨率影像特点的影像分割方法。但由于高分辨率遥感影像本身的一些特点,遥感应用分析中传统常用的分割方法难以达到满意的效果。对遥感应用分析中的影像分割方法进行了总结和分析,并结合高分辨率遥感影像的特点,分析了高分辨率遥感影像分割的技术难点,说明了基于像素的传统影像分割方法的局限性,着重阐述了数学形态学、面向对象分析等方法能更充分地利用影像中目标的色调、纹理、几何等属性,因此在高分辨率遥感影像分割方面更具有优势。最后,探讨了遥感应用分析中影像分割方法的发展趋势。
- 付卓胡吉平谭衢霖刘正军
- 关键词：遥感影像高分辨率面向对象分析
