广东省自然科学基金(9451806001002694)
- 作品数：3 被引量：15H指数：3
- 相关作者：潘锋顾其威牛奔王建东郭鹏更多>>
- 相关机构：深圳大学南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于谱分析的无监督特征选择算法被引量：5
- 2011年
- 为提高无监督状态下特征选择的准确度,基于图谱理论证明了标准化Laplacian矩阵前K个最小特征值分布表现了簇结构的可识别性,使用谱分析方法指导无监督特征选择,提出了特征重要度排序算法。对大容量数据集特征选择,应用Nystrm方法降低时间复杂度。实验结果表明,使用该算法与使用主流无监督特征选择方法及全部特征相比能得到更高的聚类性能评分。
- 潘锋王建东牛奔
- 关键词：数据挖掘聚类算法无监督学习谱分析
- 基于图的特征选择算法被引量：3
- 2012年
- 针对数据挖掘与模式识别领域中的高维数据处理问题,通过分析样本类间距离与类内距离,给出一种基于图理论的特征排序框架。根据该框架,提出使用类内-类间和K近邻相似度定义的2种快速特征选择算法,能避免复杂度较高的广义特征分解过程。实验结果表明,该算法具有较高的分类精度。
- 潘锋王建东顾其威牛奔
- 关键词：数据挖掘模式识别图模型K近邻
