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四川省应用基础研究计划项目(2008LY0115-2)

作品数:2 被引量:6H指数:1
相关作者:师改梅周建雄张笑微石头更多>>
相关机构:西南科技大学更多>>
发文基金:四川省应用基础研究计划项目四川省教育厅重点项目国防基础科研计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 1篇动目标
  • 1篇动目标检测
  • 1篇颜色信息
  • 1篇颜色直方图
  • 1篇运动目标检测
  • 1篇运动目标检测...
  • 1篇直方图
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理特征
  • 1篇粒子滤波
  • 1篇粒子滤波跟踪
  • 1篇粒子滤波跟踪...
  • 1篇滤波
  • 1篇目标检测
  • 1篇目标检测算法
  • 1篇结构信息
  • 1篇测算法

机构

  • 2篇西南科技大学

作者

  • 2篇张笑微
  • 2篇周建雄
  • 2篇师改梅
  • 1篇石头

传媒

  • 1篇光电工程
  • 1篇西南科技大学...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
结合颜色和结构信息的粒子滤波跟踪算法被引量:6
2008年
单纯依靠颜色信息往往使得目标跟踪不稳定。为了在复杂背景和光照变化等干扰情况下,能够准确地跟踪到感兴趣的目标,本文提出了将颜色和结构信息相结合的方法。该方法在基于颜色直方图的粒子滤波跟踪框架中,利用目标的灰度图像建立结构模型,通过结构相似性质量因子衡量目标在两帧图像之间的相似性。实验表明,该算法在使用相同粒子数目的情况下较传统的基于颜色直方图的粒子滤波跟踪算法鲁棒性更高,可以用于特定场合可疑目标的跟踪。
张笑微师改梅周建雄石头彭定明程红霞
关键词:颜色直方图粒子滤波
一种改进的运动目标检测算法
2009年
针对目标检测过程中的背景变化、光照变化、阴影对检测的影响,提出了一种改进的运动目标检测算法。首先利用改进的统计方法建立了目标的背景模型,并实时地对背景模型进行更新,最后将检测出的目标采用融合HSV颜色信息和纹理特征的混合高斯阴影模型方法来去除阴影。实验结果证明,该算法在场景中有目标运动的情况下,能够准确地建立背景模型,并能去除阴影影响,提高系统的检测准确性。
师改梅周建雄张笑微
关键词:运动目标检测颜色信息纹理特征
共1页<1>
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