公益性行业科研专项(200803037)
- 作品数：1 被引量：16H指数：1
- 相关作者：黄文江王大成杨浩屠乃美杨贵军更多>>
- 相关机构：国家农业信息化工程技术研究中心湖南农业大学更多>>
- 发文基金：公益性行业科研专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于HJ-1A/1BCCD时间序列影像的水稻生育期监测被引量：16
- 2011年
- 为了准确获得作物大面积生育期信息,指导农业生产管理和决策,基于2009、2010年湖南双季稻生育期间42景晴空HJ-1A/1B CCD影像,提出了一种基于小波分析的生育期估计方法:首先通过线性插值构建像元尺度上逐日的增强植被指数时间序列集,随后采用小波分析对其进行去噪重建,得到反映水稻生长过程的日时间序列曲线,最后通过曲线特征估计水稻的关键生育期。以抽穗期为例,利用湖南沅江市20个田块实地调查数据对估计结果进行了验证,并与基于非对称高斯函数及基于Savitzky-Golay滤波的方法进行了对比,结果表明基于小波分析的方法平均误差为3d左右,整体上不高于后2种方法误差,能较精确地估计双季稻抽穗期,提供了一种新的有效监测水稻生育期信息的方法。
- 杨浩黄文江王纪华杨贵军屠乃美杨小冬王大成
- 关键词：时间序列分析水稻生育期CCD小波分析
