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国家自然科学基金(4057400)

作品数:1 被引量:0H指数:0
相关作者:李景文靖娟利韦波更多>>
相关机构:桂林工学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇影像融合
  • 1篇SFIM
  • 1篇ETM+

机构

  • 1篇桂林工学院

作者

  • 1篇韦波
  • 1篇靖娟利
  • 1篇李景文

传媒

  • 1篇桂林工学院学...

年份

  • 1篇2007
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于PCA、SFIM、MLT算法的ETM+影像融合
2007年
采用PCA、SFIM和MLT3种融合算法对ETM+影像进行融合,并从融合影像的光谱质量、空间结构信息和分类精度等方面对融合方法进行评价.结果表明,SFIM融合法的光谱质量最高,PCA融合法具有最高的高频空间结构信息融入度,MLT融合法具有最高的分类精度,3种融合影像的分类精度都较原始影像的分类精度有所提高.
靖娟利李景文韦波
关键词:影像融合
共1页<1>
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