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国家留学基金(2007101731)

作品数：1 被引量：9H指数：1
相关作者：应伟勤吴昱李元香余法红更多>>
相关机构：加州大学武汉大学更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多目标优化
  • 1篇演化算法
  • 1篇热力学

机构

  • 1篇武汉大学
  • 1篇加州大学

作者

  • 1篇余法红
  • 1篇李元香
  • 1篇吴昱
  • 1篇应伟勤

传媒

  • 1篇计算机学报

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
演化多目标优化中的几何热力学选择被引量：9
2010年
热力学遗传算法(Thermodynamical Genetic Algorithms,TDGAs)借鉴热力学中的自由能极小过程来统一处理多目标优化在逼近性和多样性两方面的任务.为提高TDGA的运行效率和解集分布均匀性,提出了一种几何热力学选择.在该选择中首先定义角度熵通过扇形采样来度量种群逼近方向的多样性.然后利用距离精英定义距离能量来度量种群的逼近程度,避免了耗时的非劣分层操作.此外,引入分量热力学替换规则以较低计算代价驱动种群的几何自由能快速下降.在多目标0/1背包问题上的实验结果表明,几何热力学选择极大地提高了TDGA的运行效率和解集分布均匀性;采用该选择的TDGA算法可生成与NSGA-II在逼近性和分布多样性上性能相当的解,但在运行效率上明显优于NSGA-II.
应伟勤李元香SHEU Phillip C-Y吴昱余法红
关键词：多目标优化演化算法
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共1页<1>
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