国家教育部博士点基金(20133120120002) 作品数:58 被引量:362 H指数:11 相关作者: 耿秀丽 张永政 马万元 刘钻石 孙绍荣 更多>> 相关机构: 上海理工大学 上海航空工业(集团) 有限公司 上海交通大学 更多>> 发文基金: 国家教育部博士点基金 国家自然科学基金 教育部人文社会科学研究基金 更多>> 相关领域: 自然科学总论 自动化与计算机技术 经济管理 机械工程 更多>>
基于粗糙Choquet积分的产品服务系统设计方案优选 被引量:7 2018年 以顾客需求作为评价指标,提出了基于粗糙Choquet积分的产品服务系统(PSS)设计方案评价方法。针对传统模糊评价方法中隶属度函数确定的主观性和随机性问题,采用粗糙集理论处理评价信息。通过模糊测度刻画指标关联关系的类型和强弱,采用Choquet积分算子对各方案的评价值进行集结,并对方案进行优选。最后以某企业打印机PSS设计方案评价为例进行实例验证计算,结果表明:所提方法考虑了决策过程的不确定性和评价指标间的关联关系,可有效提高方案评价结果的准确性和合理性。 邱华清 耿秀丽 徐轶才关键词:产品服务系统 粗糙集 CHOQUET积分 基于区间证据推理的多属性决策方法 2019年 针对多属性决策过程中出现属性信息的评估等级以及评估等级信任度不确定问题,提出一种区间证据推理方法。首先,采用区间评估等级以及区间评估等级信任度的形式表达评估信息的不确定性。其次,通过转换公式统一各属性评估的信任识别框架。然后,采用区间证据推理的集成公式集结区间不确定信息,处理评估等级、评估等级信任度和定量属性评估的区间不确定信息的集结问题。最后,采用期望效用理论对方案综合排序。为验证该方法的有效性,以某生鲜电商选择生鲜供应商为例,运用所提方法对区间形式的不确定评估信息进行处理,结果表明,所提方法能够处理属性评估信息的评估等级以及评估等级信任度不确定问题。 谷玲玲 耿秀丽关键词:多属性决策 基于D-S理论的可信云服务评价方法研究 被引量:6 2017年 云制造环境下,用户选择云服务资源时往往陷入信息量巨大以及信任缺失的困境。针对如何选取可信云服务的问题,提出了一种基于D-S理论的云服务评价方法。选取六个云服务指标作为可信特征集;通过获取定性定量指标评价信息,求解指标的评价等级隶属度;进而获得评价指标效用偏好度作为基本概率分配值;引入各云服务评价指标的权重修正基本概率分配以减少证据合成过程中的冲突;应用D-S理论合成规则对可信云服务的证据进行合成;计算各云服务的信任区间并将其进行偏序关系的对比,实现了云服务的选择。以某汽车零部件制造商选择云服务为例,验证所提方法的可行性和有效性。 刘钻石 耿秀丽关键词:云服务 D-S理论 考虑未知属性权重的区间直觉模糊VIKOR方法 被引量:6 2017年 针对传统模糊集方法处理不确定性多属性决策问题时只考虑隶属度信息的缺点,提出了基于区间直觉模糊集的VIKOR决策方法。区间直觉模糊集用来处理区间语义评价信息。考虑属性权重未知的问题,基于区间直觉模糊数间的支持度确定属性权重,属性的支持度越高,则其权重越小。将区间直觉模糊交叉熵引入区间直觉模糊VIKOR方法用于计算区间直觉模糊数间的距离。最后以某手机设计方案评价为例,验证了所提方法的有效性。 耿秀丽 马万元关键词:多属性决策 区间直觉模糊集 交叉熵 基于区间二型模糊EDAS的多属性决策方法 被引量:2 2023年 针对多属性决策存在的复杂性和不确定性问题,提出基于区间二型模糊平均解距离法(evaluation based on distance from average solution,EDAS)的多属性决策方法。采用区间二型模糊集合(interval type-2 fuzzy sets,IT2FS)表达评价信息解决专家的偏好信息存在个体化差异问题,并纳入EDAS对备选方案进行排序。以区间二型模糊数表达评价信息构建决策矩阵,以计算得到的综合评价值的去模糊化结果作为最终的方案排序依据。针对EDAS中属性权重需要从外部获取的问题,采用区间二型模糊集合改进的最优最劣法(best-worst method,BWM)确定属性权重。最后,以某汽车制造企业选购新能源汽车云服务方案为例,验证所提方法的有效性。 金腾宇 耿秀丽关键词:多属性决策 基于概率语言COPRAS的多属性风险型应急决策方法 被引量:7 2020年 针对多属性应急决策过程中的风险性和不确定性,提出一种结合累积前景理论和概率语言COPRAS的应急决策方法。首先考虑到专家在评价过程中的犹豫性和偏好程度,采用概率语言表达专家的评估信息;其次将概率语言形式的评价信息纳入到累积前景理论的决策框架中,通过计算方案在不同前景状态下的前景价值矩阵和概率权重矩阵得到综合前景价值矩阵;然后在综合前景矩阵的基础上,以所有备选方案的整体效用度最大化为目标函数建优化模型来求解指标权重,并利用COPRAS方法对备选应急方案进行排序;最后通过一个算例说明了所提方法的有效性和可行性。 耿秀丽 王乾关键词:应急决策 基于灰色关联预测与信任云混合算法的方案推荐 被引量:8 2020年 针对传统推荐方法中的数据稀疏性问题,常用的方法通常受到数据量的制约,因此采用灰色关联预测法计算方案评分数据间的相关系数,以预测空缺的评分数据;针对面向新用户的冷启动问题,考虑用户兴趣特征相似度和基于信任云的用户对方案评分的相似性,计算用户间的综合相似度,将合适的方案推荐给新用户。最后,以汽车方案推荐为例进行方法验证,并通过与协同过滤,云模型等推荐算法进行对比,证明了该方法的有效性。 耿秀丽 杨珍关键词:稀疏性 冷启动 基于熵权法和COPRAS的乡村旅游资源评价研究——以安徽省桐城市为例 被引量:10 2020年 科学合理地评价乡村旅游资源是乡村旅游开发的前提。考虑到乡村旅游开发的需求,本文提出一种熵权法结合COPRAS的乡村旅游资源评价模型,并利用此模型对安徽省桐城市43处乡村旅游资源单体进行综合评价。根据评价结果将43处旅游资源单体分为一级旅游资源单体、二级旅游资源单体和三级旅游资源单体。对一级旅游资源,开发时要秉承“优先开发、重点开发”的原则,做好科学长远规划,深入挖掘资源价值;对二级旅游资源,资源自身价值很高但开发受到外在条件限制的要积极寻找不足,补齐短板,资源各方面均一般的可作为辅助产业进行开发;对三级旅游资源,应从长期的视角保护其完整性,等待发展机遇。 王乾 耿秀丽关键词:旅游开发 乡村旅游资源 熵权法 考虑用户兴趣分析的差分隐私方案推荐 被引量:5 2022年 现有差分隐私推荐算法在计算相似度时,直接根据用户—方案数据进行计算,而忽略了方案属性对用户偏好的影响,没有反映用户的真实偏好,不能进行准确推荐。针对此问题,提出考虑用户兴趣分析的差分隐私推荐方法。该方法首先收集用户对方案属性的兴趣评分,其次使用K-means++对用户—方案属性评分数据进行聚类,然后采用差分隐私算法选择近邻用户,并为目标用户推荐适合的方案。最后,以养老院方案推荐为例予以验证。实验结果显示:与KDPC、DPCF、PNCF相比,所提算法在相同隐私预算下,平均绝对误差下降约19.0%、34.0%、37.7%;在相同近邻集合尺寸下,平均绝对误差下降约10.4%、20.3%、21.4%。因此,该算法在保护了用户隐私的基础上,进一步提高了推荐精度。 耿秀丽 王著鑫关键词:用户兴趣 基于改进协同过滤的个性化产品服务系统方案推荐 被引量:11 2021年 产品服务系统是企业为用户提供的个性化需求解决方案,为了快速准确的设计方案,提出了改进的协同过滤算法根据用户的个性化需求推荐符合其需求特征的方案。针对传统协同过滤算法中,用户相似度计算方法没有考虑用户对方案属性的偏好问题,忽略了不同配置角度下各属性权重不同,提出了考虑方案客观属性的改进Person余弦相似度算法。首先采用BP神经网络计算获得不同方案下各属性的客观权重,其次考虑用户对方案属性的偏好计算用户相似度,可以在不完全冷启动的情况下准确预测目标用户对方案的评分并推荐最佳方案。最后,以空气净化器产品服务系统的方案推荐过程为例,验证了所提方法可提高用户相似度计算的精度与方案推荐的准确性。 陈耶拉 耿秀丽关键词:产品服务系统 协同过滤 BP神经网络 余弦相似度 空气净化器