国家自然科学基金(70671004)
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 相关作者：刘洪久马卫民胡彦蓉更多>>
- 相关机构：常熟理工学院同济大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育发展基金会“曙光计划”项目教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 局内不确定性决策问题及其竞争策略研究
- 局内问题及其竞争算法的相关研究是计算科学与优化领域中近年来的热点研究方向之一。应用局内竞争的思想处理经济管理中的决策问题,是作者十年来主要研究方向。局内竞争算法以及竞争比概念的提出弥补了传统决策理论在处理局内问题时的不足...
- 马卫民
- 关键词：竞争比
- 文献传递
- 联合投资中寻租动因及防范的博弈分析
- 风险投资对于经济的带动作用日益明显。联合投资联合众多风险投资机构联合投资能够优化项目筛选、改善交易流、改进风险投资机构在网络中的地位、提高企业声誉等,因而具有较强的竞争优势,但是由于寻租的出现导致联合投资价值溢出效应受损...
- 陈晔峰
- 关键词：博弈论
- 文献传递
- Cash Flow Forecasting Based on GA-BP Model in Valuation
- Forecasting cash flow objectively is very importtant in discounted cash flow analysis. In order to predict cas...
- Hongjiu Liu
- 关键词：GENETIC-ALGORITHM
- A Stochastic Chance-Constrained Programming Model for Time-Cost Trade-off Problem
- In real projects,both the trade-off between the project cost and the project completion time,and the uncertain...
- Hua Ke,Weimin Ma School of Economics and Management,Tongji University,Shanghai 200092,China
- 文献传递
- 并购目标选择决策过程中的风险分析被引量：1
- 2010年
- 风险是企业并购过程中的常态。目标企业选择决策过程中的风险具有客观性、复杂性、多样化、差异性、动态性、总体风险的难以定量性、较强的连带性和一定的可控性的特点。这些特点反映在可能产生并购风险的环节及可能引起并购风险的主客观因素中。目标企业选择过程中的风险主要有并购决策的主观风险、经营者的道德风险、体制风险、法律风险、信息风险、政策风险等。
- 刘洪久胡彦蓉
- 关键词：并购
- 数据挖掘在预测金融机构发行个人理财产品中的应用
- 今全球金融危机的背景下,从目前各金融机构纷纷推出不同品牌的个人理财产品的现状出发,构建了基于神经网络数据挖掘技术金融机构预测发行个人理财产品的应用系统,结果表明这种方法模拟精度高,可操作性强,具有很好的应用前景.
- 马卫民许卫华
- 关键词：数据挖掘神经网络个人理财
- 多参与人条件下并购中博弈决策机制研究被引量：1
- 2010年
- 传统并购决策考虑的是决策者如何在并购的可行方案中选出最优或次优策略,很少涉及到当对手策略变化时所选的策略是否最优。并购决策是多人相关决策,需要在多个利益相关者相互影响的环境中研究并购策略的合理性。需要考虑主并企业内部股东和管理层,主并企业与政府、竞争对手和目标企业多个利益相关者之间的相互影响。由于股东和经营管理者利益的不同,股东须通过设计适当的激励和约束机制,使经营管理者个人利益与股东利益协调统一。企业并购决策是竞争对手参与并购可能性以及目标企业对主并企业、竞争对手参与并购信念的依存函数。政府是否批准并购项目与项目的前景属性相关。目标企业的所有制形式对并购有重要影响,目标企业是国有企业,管理层和员工的利益不可忽视,对于非国有企业,主要考虑的是预期收益。
- 刘洪久马卫民
- 关键词：企业并购博弈分析
- 寡头垄断条件下的并购博弈研究被引量：3
- 2010年
- 寡头垄断是当前市场经济条件下许多行业的重要特征,研究寡头垄断环境下的并购博弈活动具有一定的现实意义。文章首先对并购博弈进行了数学描述,提出了划分规则的基本性质;其次对三方博弈状况下的均衡存在条件和均衡选择进行了分析,提出了基本的原则;最后分析了寡头垄断条件下参与者合并博弈的均衡选择过程。
- 刘洪久胡彦蓉马卫民
- 关键词：寡头垄断
- 证券市场并购目标的财务特征分析和预测研究被引量：2
- 2010年
- 应用自组织映射神经网络(SOM)和Hopfield神经网络模型对上市公司并购目标公司进行了实证研究。SOM网络的聚类分析表明目标公司可分为6个类别,各类别之间差异较大,目标公司明显区别于非目标企业,在总体上具有盈利能力低、经营能力差、偿债能力较强的特点。Hopfield网络模型的预测结果显示,目标企业的平均预测准确率为80.69%,非目标企业的预测准确率为61.33%,由于并购交易发生受多种因素影响,财务指标与其它因素相结合方能提高模型预测的效果。
- 刘洪久马卫民胡彦蓉
- 关键词：并购财务特征SOM网络HOPFIELD网络
