北京市自然科学基金(4122050) 作品数:2 被引量:30 H指数:2 相关作者: 迟健男 邢永跃 唐欢 李擎 陈凯 更多>> 相关机构: 北京科技大学 北京控制工程研究所 更多>> 发文基金: 北京市自然科学基金 北京市重点学科建设基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
基于改进最大类间方差法的手势分割方法研究 被引量:26 2017年 针对手势图像中由于噪声和成像干扰造成的手势模糊和边界不清晰的问题,提出了一种基于改进最大类间方差法的手势分割方法.首先建立手势图像的二维灰度直方图,在二维灰度直方图上确定噪声点位置,在原图的相应区域滤除噪声.然后重建二维灰度直方图将内点区的点集投影到45度线,得到投影灰度直方图.接下来在灰度投影直方图上采用全局Otsu确定局部Otsu的左边界,用高斯函数拟合得到局部Otsu右边界,最后采用局部Otsu分割手势.该方法可以有效地对手势图像进行精确分割,实验结果验证了本文算法的有效性. 李擎 唐欢 迟健男 邢永跃 李华通关键词:手势分割 二维灰度直方图 一种由粗及精的视线追踪系统平面视线参数检测方法 被引量:4 2012年 针对视线追踪系统视线参数检测需求和现有方法的不足,基于亮暗瞳差分方案提出了一种采用由粗及精策略的平面视线参数检测方法。在暗瞳图像应用AdaBoost方法定位人脸,根据人脸五官分布先验知识初步确定人眼区域并标记暗瞳图像对应的人眼区域。在差分图像采用投影法确定瞳孔潜在区域,通过形态和尺度分析滤波定位瞳孔。对瞳孔进行边缘检测和椭圆拟合,提取瞳孔中心参数。在暗瞳图像瞳孔对应区域附近搜索并检测普尔钦斑并提取普尔钦斑中心参数。根据瞳孔和普尔钦斑中心参数获取平面视线参数。在视线追踪系统中的应用表明该方法能够可靠、精确的检测平面视线参数。 迟健男 张闯 陈凯 胡涛关键词:信息处理技术 视线追踪 ADABOOST 瞳孔检测 The ARM Based Hardware System of Infrared Multi-touch Screen Design and Research In this paper, we designed for infrared multi-touch screen hardware system, aiming to the existing infrared mu... LI Qing 1 , FANG Hongliang 1 , ZHANG Pengyun 1 , CHI Jiannan 1 1. School of Automation and Electrical Engineering, University of Science and Technology Beijing, 100083文献传递