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国家自然科学基金(60975022)

作品数:27 被引量:205H指数:8
相关作者:王科俊管凤旭李雪峰刘靖宇阎涛更多>>
相关机构:哈尔滨工程大学大连理工大学黑龙江大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划黑龙江省杰出青年科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程建筑科学更多>>

文献类型

  • 27篇期刊文章
  • 4篇会议论文

领域

  • 30篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 9篇手指静脉
  • 9篇图像
  • 9篇静脉
  • 8篇静脉识别
  • 5篇能量图
  • 5篇步态
  • 5篇步态能量图
  • 5篇步态识别
  • 4篇递归神经
  • 4篇递归神经网络
  • 4篇对角递归神经...
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇识别方法
  • 4篇手指静脉识别
  • 4篇双模态
  • 4篇横摇
  • 4篇船舶
  • 4篇船舶横摇
  • 3篇多模态生物特...

机构

  • 28篇哈尔滨工程大...
  • 4篇大连理工大学
  • 2篇黑龙江大学
  • 1篇天津工业大学
  • 1篇重庆大学

作者

  • 28篇王科俊
  • 7篇阎涛
  • 7篇管凤旭
  • 6篇李雪峰
  • 5篇刘靖宇
  • 2篇张明君
  • 2篇李宏宇
  • 1篇孙国振
  • 1篇陈玮
  • 1篇周明宇
  • 1篇杨庆国
  • 1篇吴秋雨
  • 1篇姜智超
  • 1篇柴毅
  • 1篇刘丽丽
  • 1篇匡金骏
  • 1篇李占英
  • 1篇熊庆宇
  • 1篇梅彦平
  • 1篇姚丽君

传媒

  • 6篇模式识别与人...
  • 4篇华中科技大学...
  • 3篇控制与决策
  • 2篇电子技术应用
  • 2篇中国图象图形...
  • 2篇智能系统学报
  • 1篇东南大学学报...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇计算机科学
  • 1篇中南大学学报...
  • 1篇传感器与微系...
  • 1篇黑龙江大学工...
  • 1篇2013年中...

年份

  • 15篇2013
  • 4篇2012
  • 10篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
27 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
采用旋转校正的指静脉图像感兴趣区域提取方法被引量:7
2012年
针对静脉图像采样过程中存在的旋转、平移等非线性因素造成手指静脉图像定位困难的问题,考虑图像非接触式采集特点,提出一种采用旋转校正的手指静脉图像感兴趣区域提取方法.首先对读入的手指静脉图像采用Kapur熵阈值法分割出手指区域,再依据图像的质心对图像进行旋转校正,最后根据图像中每列像素竖直方向上的投影值和手指区域的边缘轮廓,确定出感兴趣区域的位置.实验结果表明,该方法能够准确地提取出静脉图像的感兴趣区域,有效地提高识别系统的性能.
马慧王科俊
关键词:静脉图像手指静脉感兴趣区域提取图像分割静脉识别
使用改进的方向滤波与修正的Hausdorff距离的指静脉识别方法被引量:11
2011年
针对已有静脉识别方法存在的识别结果易受图像质量影响、计算量大的问题,提出一种使用改进的方向滤波与修正的Hausdorff距离技术的指静脉识别方法.根据指静脉图像具有的方向特性设计邻域方向模板及方向滤波器模板对图像进行滤波增强处理后,利用修正的Hausdorff距离模板匹配的思想,在距离变换空间内实现指静脉图像的匹配识别.实验结果表明,该方法对指静脉图像的匹配识别具有较好的准确率.
王科俊马慧
关键词:方向图方向滤波
Eyes Location Method Based on the AdaBoost Algorithm and Block Integral Projection
In this paper, an effective method of eye location based on the AdaBoost algorithm and block integral projecti...
Guofeng ZouKejun WangMo TangGuixia Fu
文献传递
二阶对角递归神经网络船舶横摇运动预测被引量:3
2011年
提出一种船舶横摇时间序列预测方法.该方法使用在隐层具有2个反馈权值的对角递归神经网络进行预测,给出了此网络易于实现的动量梯度学习算法(DBP),并对其收敛性进行了验证.运用该模型对我国某型船舶在横浪中航行情况进行预测,结果表明:本网络可以储存更多的历史数据,有更好的记忆性能,所使用的模型比DRNN模型及前向网络BP模型能快速、准确地预测船舶横摇运动时间序列,仿真实验验证了该方法的可行性与有效性.
李占英王科俊张明君唐墨
关键词:船舶横摇运动对角递归神经网络时间序列预测非线性前向神经网络
基于ARM的手指静脉识别系统的设计与实现被引量:3
2011年
手指静脉识别是第二代生物认证的高端手段。为了实现识别设备的小型化,针对嵌入式系统独立运行的优点,设计并实现了一种基于ARM11和Windows CE的手指静脉识别系统。ARM11处理器从数字摄像头获取手指静脉图像,通过开发的应用软件进行图像预处理和特征提取,与建立的手指静脉图像库中的对应模板比对,完成身份认证。实验结果表明,该系统具有实时性、快速性、便携性等特点,取得了很好的识别效果。
管凤旭杨庆国王科俊周明宇
关键词:ARMWINDOWSCE图像采集
基于混沌和二阶对角递归网络的船舶横摇的直接多步预测方法被引量:1
2012年
在对船舶横摇预测研究的基础上,提出一种基于混沌和在隐层具有2个反馈权值的二阶对角递归神经网络的直接多步预测模型;给出了易于实现的动量梯度学习算法,并对其收敛性进行了验证.仿真结果表明,直接多步预测不依赖于单步预测的结果,对比单步预测模型能快速、准确地预测船舶横摇运动时间序列,具有更好的预测精度及较长的预测时间.
李占英王科俊张明君徐亮
关键词:船舶横摇运动对角递归神经网络时间序列预测混沌
使用方向滤波技术的手指静脉纹路提取方法被引量:11
2011年
为了准确高效地提取手指静脉纹路,提出一种新的基于方向滤波的手指静脉纹路提取方法。该方法结合静脉纹路特点设计手指静脉图像的方向图及方向滤波器,根据所得的方向图及方向滤波器对图像进行滤波增强,对增强后的图像提取手指静脉模式。与传统的二值化方法相比,在进行二值化操作前,先对图像进行方向滤波处理,使得该方法提取出的手指静脉纹路连通性与光滑性好、噪声与伪特征少,且其不仅对高质量图像能够准确有效地提取出静脉纹路,对低质量图像处理效果也比较理想。
王科俊马慧李雪峰管凤旭刘靖宇
关键词:方向图方向滤波图像分割
基于分层分数条件随机场的行为识别被引量:3
2013年
针对隐条件随机场(HCRF)的实时性问题和隐动态条件随机场(LDCRF)行为转换时的标记偏差问题,提出了一种基于分层分数条件随机场(SFCRF)模型的行为识别算法。该算法改进了LDCRF,并提出分数标记的概念,将人体行为的完整性和有向性具体化。实验结果表明,该算法取得了比条件随机场(CRF)、HCRF和LDCRF更好的识别效果。
王科俊吕卓纹孙国振阎涛
关键词:条件随机场
Human Behavior Recognition Based on Fractal Conditional Random Field
In order to meet the demand of visual behavior recognition, we introduce Fractal Conditional Random Field (FCR...
Zhuowen LvKejun Wang
关键词:CRF
文献传递
基于核稀疏分类与多尺度分块旋转扩展的鲁棒图像识别被引量:3
2013年
针对在图像旋转或局部扭曲变形等复杂情况下的图像识别问题,提出一种基于核稀疏分类与多尺度分块旋转扩展的鲁棒图像识别算法.该算法首先对图像进行多尺度分块与旋转扩展,使得字典能近似测试图像局部的旋转扭曲与各种排列组合.为了增加字典类间稀疏度,改善系统效率,提出一种字典降维策略.通过核随机坐标下降方法高效求解核稀疏分类的凸优化问题,进而通过对比不同类对测试图像的重构误差完成图像识别.实验表明,与经典方法相比,文中方法具有更好的识别效果,对图像旋转或局部扭曲变形等复杂情况具有较好的鲁棒性.
匡金骏熊庆宇柴毅
关键词:图像识别
共4页<1234>
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